[发明专利]一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法

权利要求书

1.一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于：

获取目标区域的RGB图像和红外热图像，目标区域是指可能会发生废气泄露的区域；

分别获取RGB图像和红外热图像的灰度图像以及灰度图像的二值图；

获取红外热图像的二值图与RGB图像的二值图的差值图像，利用差值图像中像素点的灰度值确定出热力边缘；

利用差值图像中热力边缘确定红外热图像的灰度图像中的多个异常区域；

获取每个异常区域中每个像素点在邻域内的最大梯度值作为每个像素点的目标梯度值，对每个异常区域中每个像素点的目标梯度值进行无监督聚类得到每个异常区域中的多个聚簇；

获取异常区域中每个聚簇的像素点的目标梯度值的均值并按从小到大的顺序排列得到该异常区域中的每个聚簇的梯度均值序号；

获取异常区域中每个聚簇的像素点数量并按从小到大的顺序排列得到该异常区域中每个聚簇的数量序号；

根据异常区域中梯度均值序号与数量序号相等的聚簇的数量得到该异常区域的扩散程度，每个聚簇包括一个梯度均值序号与数量序号；

根据异常区域中每个聚簇按照梯度均值序号排列时相邻聚簇之间的灰度均值的差值得到该异常区域的灰度变化率；

利用每个异常区域的扩散程度和灰度变化率计算对应的异常区域为废气泄露区域的概率并确定出废气泄露区域。

2.根据权利要求1所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，分别获取RGB图像和红外热图像的灰度图像的二值图的步骤包括：

分别获取RGB图像和红外热图像的边缘图像；

分别对得到的边缘图像进行二值化得到RGB图像的灰度图像的二值图和红外热图像的灰度图像的二值图。

3.根据权利要求1所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，获取红外热图像的二值图与RGB图像的二值图的差值图像的步骤包括：

利用红外热图像的二值图中像素点的灰度值减去RGB图像的二值图中对应位置的像素点的灰度值，得到差值图像。

4.根据权利要求1所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，利用差值图像中灰度值为1的像素点得到差值图像的热力边缘。

5.根据权利要求1所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，将差值图像中热力边缘对应到红外热图像的灰度图像中得到红外热图像的灰度图像中的多个异常区域。

6.根据权利要求1所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，根据异常区域中聚簇的梯度均值序号与数量序号相等的数量得到该异常区域的扩散程度的步骤包括：

获取异常区域中均值序号与数量序号相等的聚簇的数量；

获取异常区域中的聚簇的总数量；

根据异常区域中均值序号与数量序号相等的聚簇的数量与聚簇总数量的比值得到该异常区域的扩散程度。

7.根据权利要求1所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，根据异常区域中每个聚簇按照梯度均值序号排列时相邻聚簇之间的灰度均值的差值得到该异常区域的灰度变化率的步骤包括：

将异常区域中的聚簇按照梯度均值的序号进行排列；

获取排列后异常区域中相邻聚簇的灰度均值的差值大于预设的差值阈值的数量；

根据异常区域中相邻聚簇的灰度均值的差值大于预设的差值阈值的数量与相邻聚簇的总数量之间的比值得到异常区域的灰度变化率。

8.根据权利要求5所述的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，其特征在于，计算异常区域的灰度变化率的公式为：

其中，表示异常区域的灰度变化率；表示异常区域中相邻聚簇的灰度均值的差值大于预设的差值阈值的数量；表示异常区域中聚簇的总数量，表示异常区域中相邻聚簇的总数量。