[发明专利]一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法

说明书

本发明公开了一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，涉及机器视觉技术领域，该方法包括：获取废气排放区域的RGB图像和红外热图像；利用红外热图像和RGB图像的二值图中对应位置的像素点对比做差确定出热力边缘；利用热力边缘对应到红外热图像的灰度图像中得到异常区域；利用像素点的目标梯度值聚类得到多个聚簇；获取异常区域中每个聚簇的梯度均值序号和数量序号；根据梯度均值序号与数量序号的匹配数量得到异常区域的扩散程度，根相邻聚簇之间的灰度均值的差值得到异常区域的灰度变化率；计算异常区域为废气泄露区域的概率并确定出废气泄露区域，本发明提高了废气泄露区域检测的准确率，实现了对废气泄露的智能监测。

技术领域

本发明涉及机器视觉领域，具体涉及一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法。

背景技术

工业生产和石油化工等领域的废气泄漏尤为常见，然而废气泄漏事故所造成的危害是多方面的，比如易燃易爆废气一旦发生泄漏，则极有可能发生火灾爆炸等重大安全事故。

目前对工业生产中的废气泄漏检测大多使用红外热成像摄像机监测识别，红外线热成像摄像机可以通过探测不同温度物体发出的不同波长的红外热辐射识别物体表面的温度，进而呈现出肉眼和普通摄像机无法看见和采集到的物体的特征信息；并且红外热成像摄像机不受光线强弱的干扰，可用于完全黑暗的环境下实现有效的探测和识别。

但是红外热成像摄像机采集的红外热图像中除了废气泄露区域，其他非废气泄露区域都具有自身温度所显示出的热力颜色，容易对我们需要的目标信息（废气泄漏信息）产生严重干扰，难以区分，无法得到准确的废气泄露区域，因此，本发明提出一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法。

发明内容

本发明提供一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，以解决现有的问题。

本发明的一种用于废气监测及处理的智慧运维系统数据管理方法，采用如下技术方案：

获取目标区域的RGB图像和红外热图像，目标区域是指可能会发生废气泄露的区域；

分别获取RGB图像和红外热图像的灰度图像以及灰度图像的二值图；

获取红外热图像的二值图与RGB图像的二值图的差值图像，利用差值图像中像素点的灰度值确定出热力边缘；

利用差值图像中热力边缘确定红外热图像的灰度图像中的多个异常区域；

获取每个异常区域中每个像素点在邻域内的最大梯度值作为每个像素点的目标梯度值，对每个异常区域中每个像素点的目标梯度值进行无监督聚类得到每个异常区域中的多个聚簇；

获取异常区域中每个聚簇的像素点的目标梯度值的均值并按从小到大的顺序排列得到该异常区域中的每个聚簇的梯度均值序号；

获取异常区域中每个聚簇的像素点数量并按从小到大的顺序排列得到该异常区域中每个聚簇的数量序号；

根据异常区域中梯度均值序号与数量序号相等的聚簇的数量得到该异常区域的扩散程度，每个聚簇包括一个梯度均值序号与数量序号；

根据异常区域中每个聚簇按照梯度均值序号排列时相邻聚簇之间的灰度均值的差值得到该异常区域的灰度变化率；

利用每个异常区域的扩散程度和灰度变化率计算对应的异常区域为废气泄露区域的概率并确定出废气泄露区域。

进一步，分别获取RGB图像和红外热图像的灰度图像的二值图的步骤包括：

分别获取RGB图像和红外热图像的边缘图像；

分别对得到的边缘图像进行二值化得到RGB图像的灰度图像的二值图和红外热图像的灰度图像的二值图。

进一步，获取红外热图像的二值图与RGB图像的二值图的差值图像的步骤包括：