[发明专利]一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211677563.5 申请日: 2022-12-26
公开(公告)号: CN115909414A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 罗思维;张艳霞;房新彦 申请(专利权)人: 天翼物联科技有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V40/16;G06V10/56;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/10;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G07C9/33;G07C9/37
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 李燕娥
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 因子 认证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种双因子认证方法,其特征在于,包括:

获取待验证图像;

对所述待验证图像进行颜色空间转换,以得到转换结果;

对所述转换结果进行人脸比对,以得到比对结果;

判断所述比对结果是否是比对通过;

若所述比对结果是比对通过,则对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串;

对所述密码字符串进行密码校验,以得到校验结果;

判断所述校验结果是否是校验通过;

若所述校验结果是校验通过,则生成认证通过的信号。

2.根据权利要求1所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述对所述转换结果进行人脸比对,以得到比对结果,包括:

提取所述转换结果中的人脸信息,以得到待验证人脸信息;

将所述待验证人脸信息与已存档的人脸信息进行比对,以得到比对结果。

3.根据权利要求1所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串,包括:

基于增强CNN与Random Forest识别方法对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串。

4.根据权利要求1所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述基于增强CNN与Random Forest识别方法对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串,包括:

对所述转换结果进行二值化,并进行手势分割,以得到除人脸外的两个图像信息;

依照像素顺序从左往右分别存储除人脸外的两个图像信息,以得到第一子图像以及第二子图像;

依序识别第一子图像以及第二子图像中的手势,以得到识别结果;

从预设特征表内获取与所述识别结果对应的预设字符;

按照第一子图像以及第二子图像的编号顺序拼接所述预设字符,以得到密码字符串。

5.根据权利要求4所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述对所述转换结果进行二值化,并进行手势分割,以得到除人脸外的两个图像信息,包括:

采用大津算法对所述转换结果进行二值化,并对二值化的结果进行手势分割,以得到除人脸外的两个图像信息。

6.根据权利要求4所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述基于增强CNN与Random Forest识别方法依序识别第一子图像以及第二子图像中的手势,以得到识别结果,包括:

利用卷积网络的特征提取功能提取第一子图像以及第二子图像中的特征向量;

使用随机森林分类器对所述特征向量进行分类,以得到识别结果。

7.一种双因子认证装置,其特征在于,包括:

图像获取单元,用于获取待验证图像;

转换单元,用于对所述待验证图像进行颜色空间转换,以得到转换结果;

比对单元,用于对所述转换结果进行人脸比对,以得到比对结果;

第一判断单元,用于判断所述比对结果是否是比对通过;

解析单元,用于若所述比对结果是比对通过,则对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串;

校验单元,用于对所述密码字符串进行密码校验,以得到校验结果;

第二判断单元,用于判断所述校验结果是否是校验通过;

信号生成单元,用于若所述校验结果是校验通过,则生成认证通过的信号。

8.根据权利要求7所述的一种双因子认证装置,其特征在于,所述比对单元包括:

信息提取子单元,用于提取所述转换结果中的人脸信息,以得到待验证人脸信息;

信息比对子单元,用于将所述待验证人脸信息与已存档的人脸信息进行比对,以得到比对结果。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

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