[发明专利]一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待验证图像；对所述待验证图像进行颜色空间转换，以得到转换结果；对所述转换结果进行人脸比对，以得到比对结果；判断所述比对结果是否是比对通过；若所述比对结果是比对通过，则对所述转换结果进行静态手势解析，以得到密码字符串；对所述密码字符串进行密码校验，以得到校验结果；判断所述校验结果是否是校验通过；若所述校验结果是校验通过，则生成认证通过的信号。通过实施本发明实施例的方法可实现提高人脸门禁安全等级。

技术领域

本发明涉及AI智能，更具体地说是指一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着通信技术、图像识别技术等诸多新技术的发展，以人工智能，深度学习为方向的生物识别门禁系统得到迅速发展；而人脸识别门禁由于快捷，通行方便，用户体验好而在门禁系统中得到越来越多的使用和推广。

目前人脸门禁的使用场景越来越多，因为使用人脸鉴权方便且快速，操作门槛低。但实际上人脸门禁也存在不安全因素，一些人脸门禁不支持活体检测功能，某些条件下可使用本地照片或视频“欺骗验证”，导致人脸门禁安全等级降低。

因此，有必要设计一种方法，以提高人脸门禁安全等级。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种双因子认证方法，包括：

获取待验证图像；

对所述待验证图像进行颜色空间转换，以得到转换结果；

对所述转换结果进行人脸比对，以得到比对结果；

判断所述比对结果是否是比对通过；

若所述比对结果是比对通过，则对所述转换结果进行静态手势解析，以得到密码字符串；

对所述密码字符串进行密码校验，以得到校验结果；

判断所述校验结果是否是校验通过；

若所述校验结果是校验通过，则生成认证通过的信号。

其进一步技术方案为：所述对所述转换结果进行人脸比对，以得到比对结果，包括：

提取所述转换结果中的人脸信息，以得到待验证人脸信息；

将所述待验证人脸信息与已存档的人脸信息进行比对，以得到比对结果。

其进一步技术方案为：所述对所述转换结果进行静态手势解析，以得到密码字符串，包括：

基于增强CNN与RandomForest识别方法对所述转换结果进行静态手势解析，以得到密码字符串。

其进一步技术方案为：所述基于增强CNN与RandomForest识别方法对所述转换结果进行静态手势解析，以得到密码字符串，包括：

对所述转换结果进行二值化，并进行手势分割，以得到除人脸外的两个图像信息；

依照像素顺序从左往右分别存储除人脸外的两个图像信息，以得到第一子图像以及第二子图像；

依序识别第一子图像以及第二子图像中的手势，以得到识别结果；

从预设特征表内获取与所述识别结果对应的预设字符；

按照第一子图像以及第二子图像的编号顺序拼接所述预设字符，以得到密码字符串。

其进一步技术方案为：所述对所述转换结果进行二值化，并进行手势分割，以得到除人脸外的两个图像信息，包括：