[发明专利]推荐方法、装置、电子设备、智能床及存储介质在审
申请号: | 202211679749.4 | 申请日: | 2022-12-26 |
公开(公告)号: | CN116013519A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 朱琳琳 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;G06N20/00 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 李爱军;陈超德 |
地址: | 519030 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 方法 装置 电子设备 智能 存储 介质 | ||
1.一种推荐方法,其特征在于,包括:
获取在智能床上的用户的表情变化数据和所述用户的生理数据;
将所述表情变化数据和所述生理数据输入至预先建立的目标模型中,确定用于养育所述用户的建议信息;
输出所述建议信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个用户的样本生理数据和各个样本生理数据对应的建议信息;
基于所述样本生理数据和对应的建议信息生成生理算法模型;
将所述生理算法模型中的建议信息与样本表情变化数据进行关联,得到所述目标模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本生理数据和对应的建议信息生成生理算法模型,包括:
基于样本生理数据和对应的建议信息生成初始生理算法模型;
基于所述初始生理算法模型生成建议信息并推送给用户;
获取各个用户针对所述初始生理算法模型的建议信息的评分信息;
基于所述评分信息确定生理算法模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述评分信息确定生理算法模型,包括:
基于所述评分信息确定平均值;
在所述平均值小于预设评分阈值的情况下,对所述初始生理算法模型进行继续训练,以得到生理算法模型;
在所述平均值大于或等于所述预设评分阈值的情况下,将所述初始生理算法模型确定为生理算法模型。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取用户的样本生理数据,包括:
获取生理指标的量化数据,所述量化数据基于访问和/或调查问卷获得;
基于量化数据从所述生理指标中确定目标生理指标;
基于所述目标生理指标对应的数据确定样本生理数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标生理指标包括:睡眠姿态、温度指标、是否尿床指标,所述输出所述建议信息,包括:
通过APP输出所述建议信息至所述用户的监护人。
7.一种推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取在智能床上的用户的表情变化数据和所述用户的生理数据;
确定模块,用于将所述表情变化数据和所述生理数据输入至预先建立的目标模型中,确定用于养育所述用户的建议信息;
输出模块,用于输出所述建议信息。
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至6任意一项所述推荐方法。
9.一种智能床,其特征在于,包括:权利要求8所述的电子设备。
10.一种存储介质,其特征在于,该存储介质存储的计算机程序,能够被一个或多个处理器执行,能够用来实现如权利要求1至6任意一项所述推荐方法。
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