[发明专利]推荐方法、装置、电子设备、智能床及存储介质

说明书

本申请提供的一种推荐方法、装置、电子设备、智能床及存储介质，通过预先建立目标模型，获取在智能床上的用户的表情变化数据和所述目标对象的生理数据；将所述表情变化数据和所述生理数据输入至预先建立的目标模型中，确定用于养育所述用户的建议信息；输出所述建议信息，能够给用户提供合理的建议信息，从而能够协助处理各种婴儿哭闹情况的事件发生。

技术领域

本申请涉及智能床技术领域，特别地涉及一种推荐方法、装置、电子设备、智能床及存储介质。

背景技术

婴儿通常不能表达自己的需求，而且年轻父母由于工作时长较长或因为缺乏经验无法及时正确的了解婴儿需求，导致不能对婴儿进行合理的照看，不能无法及时、正确的处理各种婴儿哭闹情况的事件发生。

发明内容

针对上述问题，本申请提供一种推荐方法、装置、电子设备、智能床及存储介质，能够给用户提供合理的建议信息，从而能够协助处理各种婴儿哭闹情况的事件发生。

本申请实施例提供一种推荐方法，包括：

获取在智能床上的用户的表情变化数据和所述用户的生理数据；

将所述表情变化数据和所述生理数据输入至预先建立的目标模型中，确定用于养育所述用户的建议信息；

输出所述建议信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取多个用户的样本生理数据和各个样本生理数据对应的建议信息；

基于所述样本生理数据和对应的建议信息生成生理算法模型；

将所述生理算法模型中的建议信息与样本表情变化数据进行关联，得到所述目标模型。

在一些实施例中，所述基于所述样本生理数据和对应的建议信息生成生理算法模型，包括：

基于样本生理数据和对应的建议信息生成初始生理算法模型；

基于所述初始生理算法模型生成建议信息并推送给用户；

获取各个用户针对所述初始生理算法模型的建议信息的评分信息；

基于所述评分信息确定生理算法模型。

在一些实施例中，所述基于所述评分信息确定生理算法模型，包括：

基于所述评分信息确定平均值；

在所述平均值小于预设评分阈值的情况下，对所述初始生理算法模型进行继续训练，以得到生理算法模型；

在所述平均值大于或等于所述预设评分阈值的情况下，将所述初始生理算法模型确定为生理算法模型。

在一些实施例中，所述获取用户的样本生理数据，包括：

获取生理指标的量化数据，所述量化数据基于访问和/或调查问卷获得；

基于量化数据从所述生理指标中确定目标生理指标；

基于所述目标生理指标对应的数据确定样本生理数据。

在一些实施例中，所述目标生理指标包括：睡眠姿态、温度指标、是否尿床指标，所述输出所述建议信息，包括：

通过APP输出所述建议信息至所述用户的监护人。

本申请实施例提供一种推荐装置，包括：

获取模块，用于获取在智能床上的用户的表情变化数据和所述用户的生理数据；

确定模块，用于将所述表情变化数据和所述生理数据输入至预先建立的目标模型中，确定用于养育所述用户的建议信息；