[发明专利]通信设备监测方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 202211683917.7 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN115953670A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 王军;王雪松;王东;金星;刘奇 | 申请(专利权)人: | 天翼电信终端有限公司 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人: | 于洪杰 |
地址: | 100033 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通信 设备 监测 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种通信设备监测方法,其特征在于包括:
获取通信设备的历史架设场景图像,根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化;
获取通信设备的实时架设场景图像,根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别,生成带有通信设备标记锚框的特征图像并确定通信设备的设备类型;
根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像,根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果,判断通信设备是否存在故障风险;
在通信设备存在故障风险时,生成提示信息,并将提示信息发送至工作人员的个人终端。
2.根据权利要求1所述的通信设备监测方法,其特征在于:所述获取通信设备的历史架设场景图像,包括:
获取通信设备的历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数;
所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化,包括:
根据历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数,设定YOLO目标检测模型的初始锚框尺寸。
3.根据权利要求1所述的通信设备监测方法,其特征在于:所述获取通信设备的历史架设场景图像,包括:
获取通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度;
所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化,包括:
在通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度小于预设清晰度阈值时,根据图像噪点数量调整YOLO目标检测模型的focus切片参数。
4.根据权利要求1所述的通信设备监测方法,其特征在于:所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果,判断通信设备是否存在故障风险,包括:
计算带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的图像相似度,在图像相似度大于预设相似度阈值时,判定通信设备存在故障风险。
5.根据权利要求1所述的通信设备监测方法,其特征在于:所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果,判断通信设备是否存在故障风险:
计算标记锚框与历史故障图像中通信设备之间的位置偏移量,在位置偏移量小于预设偏移量阈值时,判定通信设备存在故障风险。
6.根据权利要求1所述的通信设备监测方法,其特征在于:在所述将提示信息发送至工作人员的个人终端之后,所述通信设备监测方法,包括:
获取工作人员的反馈信息,根据反馈信息对通信设备的故障风险进行等级划分,并根据等级划分结果和存在故障风险的通信设备的特征图像生成训练图像集,且根据训练图像集对YOLO目标检测模型进行深度训练。
7.根据权利要求6所述的通信设备监测方法,其特征在于:在所述根据等级划分结果和存在故障风险的通信设备的特征图像生成训练图像集之后,所述通信设备监测方法,还包括:
生成极端天气滤镜,并将极端天气滤镜以滤镜图层的形式添加到训练图像集中。
8.一种通信设备监测装置,其特征在于,包括:
优化模块,用于获取通信设备的历史架设场景图像,根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化;
生成模块,用于获取通信设备的实时架设场景图像,根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别,生成带有通信设备标记锚框的特征图像并确定通信设备的设备类型;
判断模块,用于根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像,根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果,判断通信设备是否存在故障风险;
提示模块,用于在通信设备存在故障风险时,生成提示信息,并将提示信息发送至工作人员的个人终端。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
拍摄装置,用于采集图像;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的通信设备监测方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的通信设备监测方法。
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