[发明专利]通信设备监测方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明创造提供了一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，其中所述方法包括：根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化；根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，生成特征图像并确定通信设备的设备类型；根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像，根据特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险；在通信设备存在故障风险时，生成提示信息，并将提示信息发送至工作人员的个人终端。本发明创造所述的通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，能够通过YOLO目标检测模型代替人工识别通信设备是否存在故障风险，从而降低工作人员的检修难度，方便及时对潜在风险进行处理。

技术领域

本发明创造属于信息技术领域，尤其是涉及一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着5G技术的高速发展，相关通信设备的普及率也来越高，为确保通信设备保持正常工作能力，工作人员需要定期对设备进行巡检，以便及时发现设备故障。在日常工作过程中，通信设备中的细小部件(如线缆和天线等)不可避免的会出现如剐蹭、偏移等轻度损伤，这些轻度损伤虽然不会直接导致通信设备发生故障，但是会在通信设备外部形成损伤痕迹。随着使用年限的增长，通信设备上的损伤痕迹将会成为设备故障的潜在风险，常规的巡检方式无法及时发现上述损伤，因此不能对其进行有效处理。

此外，随着场景的不断拓展，通信设备不仅需要架设在城市和乡村等人员密集的区域，还需要在险峻的山区或生存条件艰苦的荒漠过渡地带进行搭建，这样一来就会再次增加工作人员的巡检难度，更加不利于工作人员发现通信设备上存在的潜在风险。

发明内容

有鉴于此，本发明创造旨在提出一种通信设备监测方法、装置、终端及存储介质，以解决上述技术问题。

为达到上述目的，本发明创造的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了通信设备监测方法，包括：

获取通信设备的历史架设场景图像，根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化；

获取通信设备的实时架设场景图像，根据优化后的YOLO目标检测模型对实时架设场景图像进行识别，生成带有通信设备标记锚框的特征图像并确定通信设备的设备类型；

根据通信设备的设备类型搜索历史故障图像，根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险；

在通信设备存在故障风险时，生成提示信息，并将提示信息发送至工作人员的个人终端。

进一步的，所述获取通信设备的历史架设场景图像，包括：

获取通信设备的历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数；

所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，包括：

根据历史架设场景图像的成像比例和通信设备的实际体积参数，设定YOLO目标检测模型的初始锚框尺寸。

进一步的，所述获取通信设备的历史架设场景图像，包括：

获取通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度；

所述根据历史架设场景图像对YOLO目标检测模型进行优化，包括：

在通信设备的历史架设场景图像的图像清晰度小于预设清晰度阈值时，根据图像噪点数量调整YOLO目标检测模型的focus切片参数。

进一步的，所述根据带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的对比结果，判断通信设备是否存在故障风险，包括：

计算带有通信设备标记锚框的特征图像与历史故障图像的图像相似度，在图像相似度大于预设相似度阈值时，判定通信设备存在故障风险。