[发明专利]业务系统的风控管理方法及装置

权利要求书

1.一种业务系统的风控管理方法，其特征在于，包括：

周期性采集业务系统的指标数据，其中，所述指标数据的类型至少包括：业务级指标、系统级指标、运维指标、数据库指标和缓存指标；

在每个采集时刻，依据当前采集时刻采集的第一指标数据和历史采集时刻采集的历史指标数据预测下一采集时刻的第二指标数据是否异常；

在预测所述第二指标数据异常时，依据所述下一采集时刻采集的所述第二指标数据对所述业务系统进行评分，得到用于反映所述业务系统健康状态的目标评分结果；

对所述业务系统执行与所述目标评分结果对应的目标管理操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述业务级指标至少包括以下子指标之一：登录成功率、登录平均响应时长、登录成功数、登录失败数、登录慢请求数、查询成功率、查询平均响应时长、查询慢请求数；

所述系统级指标至少包括以下子指标之一：虚拟机的内存、可用内存、堆内存、初始堆内存、使用堆内存、线程数、线程峰值、守护线程数以及硬件设备的处理器核心数、平均负载值、硬件内存；

所述运维指标至少包括以下子指标之一：接口成功率、接口平均响应时长、通信失败数、接口慢请求数；

所述缓存指标至少包括以下子指标之一：缓存使用内存、缓存内存碎片量、客户端连接数、缓存键值总数、平均每秒处理请求数、缓存命中率、CPU使用率；

所述数据库指标至少包括以下子指标之一：数据库连接数、数据库活跃连接数、数据库进程数、数据库阻塞进程数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据当前采集时刻采集的第一指标数据和历史采集时刻采集的历史指标数据预测下一采集时刻的第二指标数据是否异常，包括：

获取多个历史采集时刻采集的多组所述历史指标数据；

依据多组所述历史指标数据和所述第一指标数据确定指标数据的走向趋势，并依据所述指标数据的走向趋势确定所述下一采集时刻的预测指标数据；

判断所述预测指标数据是否异常，若异常，则预测所述第二指标数据异常；若正常，则预测所述第二指标数据正常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述下一采集时刻采集的所述第二指标数据对所述业务系统进行评分，得到用于反映所述业务系统健康状态的目标评分结果，包括：

确定所述第二指标数据中每类指标数据的第一权重和所述每类指标数据中的每个子指标的第二权重；

对于所述每类指标数据，依据所述每类指标数据中的每个所述子指标及每个所述子指标的所述第二权重确定所述每类指标数据的子评分；

依据所述每类指标数据的所述子评分和所述每类指标数据的所述第一权重确定所述业务系统的总评分；

将所述每类指标数据的所述子评分及所述业务系统的所述总评分记录为所述目标评分结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述每类指标数据中的每个所述子指标及每个所述子指标的所述第二权重确定所述每类指标数据的子评分，包括：

对于每个所述子指标，从所述历史指标数据中确定多个与所述子指标对应的历史子指标，其中，所述历史子指标与所述子指标的采集日期不同，采集时刻相同；

计算多个所述历史子指标的平均值，并计算所述子指标与所述平均值的第一差值，计算所述第一差值与所述子指标的比值，并将1与所述比值的第二差值作为所述子指标的指标系数；

依据所述每类指标数据中的每个所述子指标的所述指标系数及每个所述子指标的所述第二权重确定所述每类指标数据的子评分。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述业务系统执行与所述目标评分结果对应的目标管理操作，包括：

从预设的管理操作映射表中确定与所述目标评分结果对应的所述目标管理操作，其中，所述管理操作映射表中存储有多种评分结果与多种管理操作之间的映射关系，所述管理操作至少包括以下之一：告警，重启，扩容，缩容；

执行所述目标管理操作，并将管理操作日志写入所述业务系统的数据库。