[发明专利]业务系统的风控管理方法及装置

说明书

本申请公开了一种业务系统的风控管理方法及装置。其中，该方法包括：周期性采集业务系统的指标数据，其中，指标数据的类型至少包括：业务级指标、系统级指标、运维指标、数据库指标和缓存指标；在每个采集时刻，依据当前采集时刻采集的第一指标数据和历史采集时刻采集的历史指标数据预测下一采集时刻的第二指标数据是否异常；在预测第二指标数据异常时，依据下一采集时刻采集的第二指标数据对业务系统进行评分，得到用于反映业务系统健康状态的目标评分结果；对业务系统执行与目标评分结果对应的目标管理操作。本申请解决了相关技术无法准确预测业务系统中的故障，导致业务系统运行的稳定性较差的技术问题。

技术领域

本申请涉及软件应用技术领域，具体而言，涉及一种业务系统的风控管理方法及装置。

背景技术

随着业务支撑服务能力的不断提升，业务系统面临的业务压力也越来越大，因此，对于业务系统运行的可靠性和稳定性的要求也越来越高。

当前，软件服务面临各种各样问题，如对人的依赖性高，被动接收故障信息，缺少性能指标数据等，使得软件相关的业务应用在运行过程中发生诸多障碍，且难以快速定位故障原因，从而导致大多数基本业务应用无法顺序开展。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种业务系统的风控管理方法及装置，以至少解决相关技术无法准确预测业务系统中的故障，导致业务系统运行的稳定性较差的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务系统的风控管理方法，包括：周期性采集业务系统的指标数据，其中，指标数据的类型至少包括：业务级指标、系统级指标、运维指标、数据库指标和缓存指标；在每个采集时刻，依据当前采集时刻采集的第一指标数据和历史采集时刻采集的历史指标数据预测下一采集时刻的第二指标数据是否异常；在预测第二指标数据异常时，依据下一采集时刻采集的第二指标数据对业务系统进行评分，得到用于反映业务系统健康状态的目标评分结果；对业务系统执行与目标评分结果对应的目标管理操作。

可选地，业务级指标至少包括以下子指标之一：登录成功率、登录平均响应时长、登录成功数、登录失败数、登录慢请求数、查询成功率、查询平均响应时长、查询慢请求数；系统级指标至少包括以下子指标之一：虚拟机的内存、可用内存、堆内存、初始堆内存、使用堆内存、线程数、线程峰值、守护线程数以及硬件设备的处理器核心数、平均负载值、硬件内存；运维指标至少包括以下子指标之一：接口成功率、接口平均响应时长、通信失败数、接口慢请求数；缓存指标至少包括以下子指标之一：缓存使用内存、缓存内存碎片量、客户端连接数、缓存键值总数、平均每秒处理请求数、缓存命中率、CPU使用率；数据库指标至少包括以下子指标之一：数据库连接数、数据库活跃连接数、数据库进程数、数据库阻塞进程数。

可选地，依据当前采集时刻采集的第一指标数据和历史采集时刻采集的历史指标数据预测下一采集时刻的第二指标数据是否异常，包括：获取多个历史采集时刻采集的多组历史指标数据；依据多组历史指标数据和第一指标数据确定指标数据的走向趋势，并依据指标数据的走向趋势确定下一采集时刻的预测指标数据；判断预测指标数据是否异常，若异常，则预测第二指标数据异常；若正常，则预测第二指标数据正常。

可选地，依据下一采集时刻采集的第二指标数据对业务系统进行评分，得到用于反映业务系统健康状态的目标评分结果，包括：确定第二指标数据中每类指标数据的第一权重和每类指标数据中的每个子指标的第二权重；对于每类指标数据，依据每类指标数据中的每个子指标及每个子指标的第二权重确定每类指标数据的子评分；依据每类指标数据的子评分和每类指标数据的第一权重确定业务系统的总评分；将每类指标数据的子评分及业务系统的总评分记录为目标评分结果。