[发明专利]一种垂直循环立体停车设备风险评价方法

权利要求书

1.一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据垂直循环立体停车设备的特点，决策者将复杂特征划分为若干个层级，然后找出每个层级的相关因素，建立立体停车设备风险评价的评价指标体系，按照九标度法构造判断矩阵；计算特征向量并检验一致性；计算综合得分并确定最优方案；

S2、确定指标评价矩阵；将矩阵归一化处理，求取指标信息熵；采用激活函数求改进熵，得出指标权重；

S3、将步骤S1和步骤S2得到的结果进行组合权重，得到综合权重向量；

S4、结合垂直循环立体停车设备的特点，确定因素集，建立因素集的评语集；建立评价矩阵，构建模糊评价矩阵，计算综合评分。

2.根据权利要求1所述的一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于：所述立体停车设备风险评价的评价指标体系的评价指标，包括：4个一级指标和27个二级指标，所述一级指标包括钢架结构、载车吊篮、驱动传动系统和辅助系统；所述二级指标包括主从动钢架、支撑边立柱、对拉横梁、斜拉钢板、中间拉杆、斜拉杆、斜拉杆调节装置、支撑底板、滑轮导槽、载车板、侧向拉杆、中心横轴、导向装置、悬架横梁、载车板固定架、阻车装置、变频电机、制动减速器、传动轴、传动链条、提升链条、大链轮、槽轮、安全风险管理、安全预警管理、维修服务管理和智能控制系统。

3.根据权利要求2所述的一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于：所述计算特征向量并检验一致性包括：构建判断矩阵，求出判断矩阵的最大特征值和所述最大特征值的特征向量，计算一致性指数CI：

AX＝λX

其中：A是判断矩阵；X是判断矩阵A相对于特征值λ的特征向量；λ_max是判断矩阵A的最大特征值；n是判断矩阵阶数。

通过一致性比率来计算最大特征值和所述最大特征值的特征向量之间一致性的比较，计算公式为：

其中：RI是随机一致性指标，RI的值根据判断矩阵阶数n确定；

若CR＜0.1时，则判断矩阵存在一致性；若CR＞0.1，则由本领域专家再次进行打分计算，直到满足一致性检验为止；

通过计算组合向量的特征值，采用归一处理方式整合指标，进而确定各影响指标的权重值。

4.根据权利要求3所述的一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于：所述计算综合得分并确定最优方案包括，按照较好方案的指标值和权重系数,对所有较好方案综合计算，并按照综合分数的高低决定最优预测方案,综合分数最高者即为最优预测方案。

5.根据权利要求4所述的一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于：所述确定指标评价矩阵包括：先将垂直循环立体停车设备的安全状态划分为5个等级，并分别用5～10来代表，数字越大则表示安全程度越高，其分值代表了低级、较低、中等、较高、最高五个级别；然后再通过本领域专家进行评分，形成评价指标的隶属性矩阵M；再通过计算熵权得到的各指数客观权重值。

6.根据权利要求5所述的一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于：所述将矩阵归一化处理，求取指标信息熵包括：

先将矩阵归一化处理：

其中，y_ij为垂直循环立体停车设备的安全状态标准化值；P_ij为某个垂直循环立体停车设备的安全状态占该指标总值的比重；m为专家评价数；

然后求指标信息熵：

其中，E_j为所求垂直循环立体停车设备的安全状态的熵值。

7.根据权利要求6所述的一种垂直循环立体停车设备风险评价方法，其特征在于：所述采用激活函数求改进熵，得出指标权重包括：

其中，E_j′为所求垂直循环立体停车设备的安全状态的改进熵值；

然后求指标权重：

其中，W_j为所求垂直循环立体停车设备的安全状态的第j项重要度评价指标的熵权值。