[发明专利]一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统

权利要求书

1.一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统，其特征在于，包括信息存储模块、交互模块、酒店地图模块、检索模块和推荐处理模块；

所述信息存储模块用于保存用户的历史数据，所述交互模块用于输入预订信息以及显示推荐结果，所述酒店地图模块用于保存酒店的房间信息，所述检索模块用于检索出负荷预订信息的目标房间，所述推荐处理模块用于从目标房间中分析得到最终推荐的房间；

所述信息存储模块保存的信息为根据每一次入住的房间信息转换得到的房间向量，所述推荐处理模块将用户的房间向量处理得到特征向量，所述推荐处理模块将目标房间的房间向量与特征向量作对比处理得到差异指数，所述推荐处理模块将差异指数最小的房间信息发送至所述交互模块进行推荐显示；

其中，所述推荐处理模块包括用户房间处理单元和目标房间对比单元，所述用户房间处理单元用于对用户的历史房间数据进行分析处理，所述目标房间对比单元用于将目标房间与分析结果进行对比处理，得到推荐房间；

所述用户房间处理单元根据下式计算出每个特征组的介意指数P(i)：

其中，V(i，j)为综合向量中第i个特征组的第j个特征量的值，N(i)表示第i个特征组包含的特征量的数量，Max(V(i，j))表示第i个特征组中最大的特征量值，

Min(V(i，j))表示第i个特征组中最小的特征量值；

所述综合向量为用户所有房间向量相加得到的向量；

所述特征向量中的特征组包括介意特征组和非介意特征组，所述介意特征组为综合向量中介意指数大于阈值的特征组，所述非介意特征组为综合向量中介意指数不大于阈值的特征组，介意特征组中在综合向量中值最大的特征量设置为1，其余特征量设置为0，非介意特征组中的所有特征量设置为0；

所述用户房间处理单元基于所有特征组的介意指数根据下式计算出权重系数k(i)：

其中，m为特征组的数量；所述目标房间对比单元将每个目标房间的房间向量与特征向量根据下式进行处理得到差异指数Q：

其中，T(i，j)表示特征向量中第i个特征组的第j个特征量的值，F(i，j)表示目标房间的房间向量中第i个特征组的第j个特征量的值。

2.如权利要求1所述的一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统，其特征在于，所述信息存储模块包括身份验证单元、信息处理单元和信息存储单元，所述身份验证单元用于对用户的身份进行合法认证，所述信息处理单元用于将房间信息处理成房间向量，所述房间向量包括至少两个特征组，每个特征组中包含至少两个特征量，所述信息存储单元用于保存房间向量数据。

3.如权利要求2所述的一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统，其特征在于，所述信息存储单元包括向量寄存器、队列处理器和房间信息寄存器，所述向量寄存器用于存放每个用户的所有房间向量，所述房间信息寄存器用于临时存放新添加的房间使用信息，所述队列处理器用于将房间使用信息发送给所述信息处理单元并将接收的房间向量存放至向量寄存器中对应的存储区域。