[发明专利]一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统有效
申请号: | 202211692073.2 | 申请日: | 2022-12-28 |
公开(公告)号: | CN116028712B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 黄立焕 | 申请(专利权)人: | 广州致和网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/12 |
代理公司: | 广州中研专利代理有限公司 44692 | 代理人: | 黄秋云 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 历史 信息 酒店 房间 智能 推荐 系统 | ||
本发明提供了一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统,包括信息存储模块、交互模块、酒店地图模块、检索模块和推荐处理模块,所述信息存储模块用于保存用户的历史数据,所述交互模块用于输入预订信息以及显示推荐结果,所述酒店地图模块用于保存酒店的房间信息,所述检索模块用于检索出负荷预订信息的目标房间,所述推荐处理模块用于从目标房间中分析得到最终推荐的房间。本系统将历史上用户入住的每个房间转换成一个向量,并基于所有向量进行处理得到特征向量,然后将目标房间的向量与特征向量作比较进行推荐,推荐结果更加量化且能够满足用户的实际需求。
技术领域
本发明涉及专门适用于特定经营部门的系统领域,具体涉及一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统。
背景技术
在出行前提前预订酒店是外出旅行或出差时的常见做法,目前的酒店预订软件常常基于价格来进行推荐显示,用户在预订酒店时往往无法得到更加细致的房间信息,使得最终入住的房间会存在令用户不满意的地方。现需要一种更加智能的推荐系统,推荐的房间能够符合用户的要求。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多智能推荐系统,经过我们大量的检索与参考,发现现有的推荐系统有如公开号为CN109522431B所公开的系统,这些系统一般包括用户终端发送推送请求至服务器,所述推送请求包括用户的身份标识;所述服务器接收所述推送请求后,获取与所述常住酒店对应的图片;所述服务器根据所述常住酒店的图片获取常住酒店的特征;所述服务器从数据库中检索出与所述用户常住酒店的特征相似度大于预设值的推荐酒店的信息,并将所述推荐酒店的信息推送至所述用户终端;所述用户终端展示所述推荐酒店的信息;但该系统是基于图片识别来推荐房间,能够完美符合用户的图片比较难找,导致最终推荐的房间仍会存在不合适点。
发明内容
本发明的目的在于,针对所存在的不足,提出了一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统。
本发明采用如下技术方案:
一种基于历史信息的酒店房间智能推荐系统,包括信息存储模块、交互模块、酒店地图模块、检索模块和推荐处理模块;
所述信息存储模块用于保存用户的历史数据,所述交互模块用于输入预订信息以及显示推荐结果,所述酒店地图模块用于保存酒店的房间信息,所述检索模块用于检索出负荷预订信息的目标房间,所述推荐处理模块用于从目标房间中分析得到最终推荐的房间;
所述信息存储模块保存的信息为根据每一次入住的房间信息转换得到的房间向量,所述推荐处理模块将用户的房间向量处理得到特征向量,所述推荐处理模块将目标房间的房间向量与特征向量作对比处理得到差异指数,所述推荐处理模块将差异指数最小的房间信息发送至所述交互模块进行推荐显示;
进一步的,所述信息存储模块包括身份验证单元、信息处理单元和信息存储单元,所述身份验证单元用于对用户的身份进行合法认证,所述信息处理单元用于将房间信息处理成房间向量,所述房间向量包括至少两个特征组,每个特征组中包含至少两个特征量,所述信息存储单元用于保存房间向量数据;
进一步的,所述信息存储单元包括向量寄存器、队列处理器和房间信息寄存器,所述向量寄存器用于存放每个用户的所有房间向量,所述房间信息寄存器用于临时存放新添加的房间使用信息,所述队列处理器用于将房间使用信息发送给所述信息处理单元并将接收的房间向量存放至向量寄存器中对应的存储区域;
进一步的,所述推荐处理模块包括用户房间处理单元和目标房间对比单元,所述用户房间处理单元用于对用户的历史房间数据进行分析处理,所述目标房间对比单元用于将目标房间与分析结果进行对比处理,得到推荐房间;
所述用户房间处理单元根据下式计算出每个特征组的介意指数P(i):
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