[发明专利]数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个待处理数据集，每个待处理数据集中均包括多个待处理数据，不同待处理数据集对应的数据采集参数不同；

基于所述多个待处理数据集，通过目标数据处理模型，生成目标控制图，所述目标控制图包括多个数据节点，一个数据节点对应于一个待处理数据集，所述数据节点为基于所述待处理数据集所包括的多个待处理数据所确定出的统计数据，所述目标控制图用于指示多个数据节点的分布情况；

对于至少一个待处理数据集，基于所述待处理数据集所包括的待处理数据，生成所述待处理数据集对应的数据分布图，所述数据分布图用于指示所述待处理数据集所包括的多个待处理数据的数据分布情况；

显示所述目标控制图，所述目标控制图中所包括的数据节点用于在被触发后显示所对应的待处理数据集的数据分布图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个待处理数据集，通过目标数据处理模型，生成目标控制图，包括：

通过所述目标数据处理模型，识别所述多个待处理数据集所包括的待处理数据的数据类型；

通过所述目标数据处理模型，确定与所述数据类型匹配的控制图类型，并生成满足所述控制图类型的目标控制图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括连续性数据和离散型数据；

所述确定与所述数据类型匹配的控制图类型，包括下述任一项：

在所述多个待处理数据集所包括的待处理数据为连续型数据的情况下，将所述目标控制图的控制图类型确定为多图控制图；

在所述多个待处理数据集所包括的待处理数据为离散型数据的情况下，将所述目标控制图的控制图类型确定为单图控制图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多图控制图包括双图控制图和三图控制图，其中，所述双图控制图包括均值-极差控制图、单值-移动极差控制图和均值-标准差控制图，所述三图控制图包括均值-移动极差-标准差控制图和均值-移动极差-极差控制图；

所述在所述多个待处理数据集所包括的待处理数据为连续型数据的情况下，将所述目标控制图的控制图类型确定为多图控制图，包括：

在所述多个待处理数据集所包括的待处理数据为连续型数据的情况下，从均值-极差控制图、单值-移动极差控制图、均值-标准差控制图、均值-移动极差-标准差控制图、均值-移动极差-极差控制图中，确定所述目标控制图的控制图类型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述单图控制图包括不合格品数控制图、不良率控制图、缺点数控制图、每个单位的缺点数控制图；

所述在所述多个待处理数据集所包括的待处理数据为离散型数据的情况下，将所述目标控制图的控制图类型确定为单图控制图，包括：

在所述多个待处理数据集所包括的待处理数据为离散型数据的情况下，从不合格品数控制图、不良率控制图、缺点数控制图、每个单位的缺点数控制图中，确定所述目标控制图的控制图类型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在需要确定产品生产过程的安定状态的情况下，从最大和最小值-极差控制图、最大和最小值-标准差控制图中，确定所述目标控制图的控制图类型。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标控制图包括多个数据节点以及目标控制限；

所述生成满足所述控制图类型的目标控制图，包括：

基于所述多个待处理数据集，确定满足所述控制图类型的多个数据节点，一个待处理数据集对应于一个数据节点；

基于所述多个数据节点，确定所述目标控制图的目标控制限。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在基于所述多个待处理数据集，生成目标控制图时，所述方法还包括：

基于所述多个数据节点以及所述目标控制限，确定所述多个数据节点中是否存在异常数据节点；

在所述多个数据节点中存在异常数据节点的情况下，发送提示信息，所述提示信息用于提示产品生产过程中产生的数据存在异常。