[发明专利]一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法在审
申请号: | 202211697075.0 | 申请日: | 2022-12-28 |
公开(公告)号: | CN116305043A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 李超;王亚东 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06V40/70;G06V10/75 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 郑延斌 |
地址: | 224000 江苏省盐城市城南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多种 生物 特征 通用 身份验证 方法 | ||
1.一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法,其特征在于,包括:
获取当前用户的动态生物特征;所述动态生物特征为实时获取到的当前用户的生物特征;
获取系统中存储的目标用户的静态生物特征;
根据所述动态生物特征及所述静态生物特征,计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度,并判断是否大于预设第一匹配度;
在确定所述第一匹配度大于所述预设第一匹配度时,身份验证通过;反之,身份验证未通过,并返回身份验证失败信息。
2.如权利要求1所述的基于多种生物特征的通用的身份验证方法,其特征在于,根据所述动态生物特征及所述静态生物特征,计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度,包括:
对所述动态生物特征进行数字化处理,获得数字化动态生物特征;对所述数字化动态生物特征进行分割,获得若干个数字化动态生物特征区块;
对所述静态生物特征进行数字化处理,获得数字化静态生物特征;对所述数字化静态生物特征进行分割,获得若干个数字化静态生物特征区块;
提取若干个数字化动态生物特征区块及每个数字化动态生物特征区块对应的数字化静态生物特征区块;
获取所述数字化动态生物特征区块的动态特征信息;
获取所述数字化静态生物特征区块的静态特征信息;
计算所述动态特征信息与所述静态特征信息的特征匹配度;所述特征匹配度为所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度。
3.如权利要求2所述的基于多种生物特征的通用的身份验证方法,其特征在于,提取若干个数字化动态生物特征区块及每个数字化动态生物特征区块对应的数字化静态生物特征区块,包括:
对所述数字化动态生物特征区块及所述数字化静态生物特征区块分别进行编号;
获取所述数字化动态生物特征区块的基本数据信息;所述基本数据信息包括数据类型数量及每种数据的丰富度;
根据所述基本数据信息提取若干个数字化动态生物特征区块作为目标数字化动态生物特征区块;
获取所述目标数字化动态生物特征区块的编号,建立目标编号序列;
根据所述目标编号序列提取所述目标数字化动态生物特征区块对应的数字化静态生物特征区块。
4.如权利要求3所述的基于多种生物特征的通用的身份验证方法,其特征在于,根据所述基本数据信息提取若干个数字化动态生物特征区块作为目标数字化动态生物特征区块,包括:
获取所述数字化动态生物特征区块的属性信息;所述属性信息为所述数字化动态生物特征区块对应的动态生物特征的类型;
根据所述基本数据信息及所述属性信息分析所述数字化动态生物特征区块包括的数据信息的类型及每种数据信息的权重;
根据所述数字化动态生物特征区块的数据信息的类型及每种数据信息的权重进行计算,得到数字化动态生物特征区块的类型评价值;
将所述类型评价值与预设类型评价值作比较;
在确定所述类型评价值大于所述预设类型评价值时,将所述数字化动态生物特征区块标记为目标数字化动态生物特征区块。
5.如权利要求2所述的基于多种生物特征的通用的身份验证方法,其特征在于,获取所述数字化动态生物特征区块的动态特征信息,包括:
对所述目标数字化动态生物特征区块进行高通滤波修正,获得一级动态特征信息;
将所述一级动态特征信息划分为第一类动态特征信息、第二类动态特征信息及第三类动态特征信息;所述第一类特征信息为端点特征信息;所述第二类特征信息为转折点特征信息;所述第三类特征信息为封闭点特征信息;
建立直角坐标系,获取所述一级动态特征信息对应的一级坐标信息;所述一级坐标信息包括所述第一类动态特征信息对应的第一类动态坐标信息、所述第二类动态特征信息对应的第二类动态坐标信息及所述第三类动态特征信息对应的第三类动态坐标信息;
对所述一级坐标信息进行修正,获得二级坐标信息;
对所述二级坐标信息进行去坐标化处理,获取所述二级坐标信息对应的二级动态特征信息,并将所述二级动态特征信息标记为动态特征信息。
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