[发明专利]一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法

说明书

本发明公开了一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法，包括：获取当前用户的动态生物特征，所述动态生物特征为实时获取到的当前用户的生物特征；获取系统中存储的目标用户的静态生物特征；根据所述动态生物特征及所述静态生物特征，计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度，并判断是否大于预设第一匹配度；在确定所述第一匹配度大于所述预设第一匹配度时，身份验证通过；反之，身份验证未通过，并返回身份验证失败信息。本发明提供了基于用户生物特征的身份验证方式，可以保证安全性的同时，提高验证速度。同时，本发明给出了一种通用的生物特征处理方法，能够保证数据处理和验证算法的通用性，减少计算机的算力资源的消耗。

技术领域

本发明涉及数据处理与安全验证技术领域，特别涉及一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法。

背景技术

互联网技术与计算机技术的发展为人类的生产生活提供了便利，人类越来越离不开计算机设备，计算机设备及其数据的安全性便显得尤为重要。传统的计算机解锁手段为手动键入密码，这种用户主动解锁的方式较为原始，解锁速度慢，并且有密码泄露的风险，因而逐渐被淘汰。如今的计算机设备大多采用用户被动解锁的方式，具体为在用户解锁设备时，设备检测用户的一部分生物特征并通过这一部分生物特征验证用户身份。这种验证方法安全性虽高，但由于起步较晚，发展速度较为缓慢，算法存在一定的不足，解锁速度较慢，精度不足，误判率较高，而且通用性较差。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法，旨在于提供一种精度较高，速度较快，并且对于多种生物特征通用的身份验证算法。

为达到上述目的，本发明实施例提出了一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法，包括：

获取当前用户的动态生物特征；所述动态生物特征为实时获取到的当前用户的生物特征；

获取系统中存储的目标用户的静态生物特征；

根据所述动态生物特征及所述静态生物特征，计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度，并判断是否大于预设第一匹配度；

在确定所述第一匹配度大于所述预设第一匹配度时，身份验证通过；反之，身份验证未通过，并返回身份验证失败信息。

优选的，根据所述动态生物特征及所述静态生物特征，计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度，包括：

对所述动态生物特征进行数字化处理，获得数字化动态生物特征；对所述数字化动态生物特征进行分割，获得若干个数字化动态生物特征区块；

对所述静态生物特征进行数字化处理，获得数字化静态生物特征；对所述数字化静态生物特征进行分割，获得若干个数字化静态生物特征区块；

提取若干个数字化动态生物特征区块及每个数字化动态生物特征区块对应的数字化静态生物特征区块；

获取所述数字化动态生物特征区块的动态特征信息；

获取所述数字化静态生物特征区块的静态特征信息；

计算所述动态特征信息与所述静态特征信息的特征匹配度；所述特征匹配度为所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度。

优选的，提取若干个数字化动态生物特征区块及每个数字化动态生物特征区块对应的数字化静态生物特征区块，包括：

对所述数字化动态生物特征区块及所述数字化静态生物特征区块分别进行编号；

获取所述数字化动态生物特征区块的基本数据信息；所述基本数据信息包括数据类型数量及每种数据的丰富度；

根据所述基本数据信息提取若干个数字化动态生物特征区块作为目标数字化动态生物特征区块；