[发明专利]基于姿态识别的人形隐私遮挡方法、装置及设备

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，解决了现有技术中无法简单且准确地实现人形隐私遮挡的问题，提供了一种基于姿态识别的人形隐私遮挡方法、装置及设备。所述方法包括：获取监控场景下实时的初始视频图像，再备份所述初始视频图像，记为备份视频图像；依据预设的人体姿态识别规则，分别对所述初始视频图像和备份视频图像进行处理，识别当前监控对象的姿态；预先设置遮挡触发条件，当所述当前监控对象的姿态符合遮挡触发条件时，触发对所述初始视频图像进行风格化处理，将处理后的视频图像与所述初始视频图像叠加，输出叠加后的视频图像，实现人形隐私遮挡。本发明减少了人形隐私遮挡的工作流程，降低了发生误触的概率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于姿态识别的人形隐私遮挡方法、装置及设备。

背景技术

如今，监控摄像机被用于许多不同的应用，无论是在室内还是室外，用于监控各种环境。常用的监控摄像机是通过采集实时画面，将实时画面显示在用户的终端设备上来实现监控，然而在部分实时画面中，例如在室内场景中，用户可能会出现裸体、露点等行为，难以避免地存在一些不适于预览和录像的人形隐私信息，此时，针对人形隐私的遮挡变得至关重要。

现有技术中，可以利用一个具体的用户手势(包括握拳手势、向上手势等)来触发实现人形隐私遮挡，然而，目前常见的手势检测方式是通过手势模型来检测，若要提高手势的检测率，则需要建立非常多的手势模型进行分类，但大量手势模型的建立、分类和检测过程较为复杂，成本较为高昂；若将手势模型的数量减少，则会大大降低手势识别的准确率，容易发生误触导致人形隐私遮挡失败。

为此，如何简单且准确地实现人形隐私遮挡是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于姿态识别的人形隐私遮挡方法、装置及设备，用以解决现有技术中无法简单且准确地实现人形隐私遮挡的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于姿态识别的人形隐私遮挡方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取监控场景下实时的初始视频图像，再备份所述初始视频图像，记为备份视频图像；

S2：依据预设的人体姿态识别规则，分别对所述初始视频图像和备份视频图像进行处理，识别当前监控对象的姿态；

S3：预先设置遮挡触发条件，当所述当前监控对象的姿态符合遮挡触发条件时，触发对所述初始视频图像进行风格化处理，将处理后的视频图像与所述初始视频图像叠加，输出叠加后的视频图像，实现人形隐私遮挡。

优选地，所述S2包括：

S21：对所述初始视频图像进行人形检测，提取出监控对象对应的人形区域；

S22：在所述人形区域内进行人脸检测，依据在人形区域内的人脸识别结果，识别当前监控对象的人脸朝向；

S23：对所述备份视频图像进行滤波处理和皮肤分割处理提取出手部区域，确定所述人形区域和所述手部区域的相对位置关系，依据所述相对位置关系，识别当前监控对象的手臂状态；

S24：利用虚拟的闭合曲线标注所述手部区域的最小外接椭圆，提取所述最小外接椭圆的特征信息，依据所述最小外接椭圆的特征信息，识别当前监控对象的手掌状态和手势朝向；

S25：综合所述当前监控对象的人脸朝向、手臂状态、手掌状态和手势朝向，得出当前监控对象的姿态。

优选地，所述人形区域包括：当前监控对象的头部、身体和双腿所在的区域；所述手部区域包括：当前监控对象的手掌所在的区域。

优选地，所述S22包括：

S221：在所述人形区域内进行人脸检测，识别在所述人形区域内是否存在监控对象的脸部；