[发明专利]一种车辆的出入场数据的校核方法及装置

权利要求书

1.一种车辆的出入场数据的校核方法，其特征在于，所述方法包括：

获取入场位置和出场位置摄像头拍摄到的原始视频流数据，所述原始视频流数据中包含连续多帧图像数据；

利用预置视觉模型对所述图像数据进行识别处理，得到至少一个目标车辆各自对应的图像帧组，所述图像帧组中每个图像包含的内容信息与所述目标车辆存在关联；

根据所述图像帧组中各个图像携带的拍摄时间，确定所述目标车辆对应的入场时间区间和出场时间区间；

从后台服务器存储的车辆出入场数据中，查找所述目标车辆对应的目标出入场数据；

利用所述目标车辆对应的所述入场时间区间和所述出场时间区间，校核所述目标车辆对应的目标出入场数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标车辆对应的所述入场时间区间和所述出场时间区间，校核所述目标车辆对应的目标出入场数据，包括：

从所述目标出入场数据中获取目标入场时间和目标出场时间；

若所述目标入场时间落入所述入场时间区间且所述目标出场时间落入所述出场时间区间，则判定所述目标出入场数据为正确；

若所述目标入场时间未落入所述入场时间区间或者所述目标出场时间未落入所述出场时间区间，则判定所述目标出入场数据存在异常；

若判定所述目标出入场数据存在异常，则根据所述入场时间区间中存储的最早时间和/或所述出场时间区间中存储的最早时间，修正所述目标出入场数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预置视觉模型对所述图像数据进行识别处理，得到至少一个目标车辆各自对应的图像帧组，包括：

从所述图像数据中识别出至少一个目标车辆对应的目标标识信息，所述目标标识信息中至少包含车牌信息；

基于所述目标标识信息所在的目标图像帧，从所述目标图像帧中识别出所述目标车辆具有的目标特征信息；

从与所述目标图像帧相邻的多个图像帧中，获取与所述目标特征信息匹配的图像帧；

根据所述目标标识信息所在目标图像帧和与所述目标特征信息匹配的图像帧，组成所述目标车辆所对应的图像帧组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过识别所述图像帧组所包含的各个图像所拍摄到的档杆，判断所述图像帧组对应的档杆抬起或落下的次数；

若所述档杆抬起和落下各自对应次数是否等于一次，若是，则保留所述图像帧组；若否，则舍弃所述图像帧组以重新确定所述目标车辆对应的图像帧组；

若确定所述档杆抬起和落下各自对应次数等于一次，则基于所述图像帧组内图像所携带拍摄时间，测算所述档杆抬起和落下之间时间间隔；

若所述时间间隔大于预设阈值，则确定通过所述档杆的目标车辆大于一辆，则标记所述图像帧组为异常，以待基于获取到所述目标车辆对应的目标出入场数据进行同步校核。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若校核所述目标车辆对应的目标出入场数据存在异常，则对所述目标出入场数据进行特征显示；

将所述目标出入场数据进行特征标记，所述特征标记携带跳转链接以指向目标出入场数据所在存储位置；

将所述特征标记添加到异常校核结果显示页面；

响应于在所述异常结果显示页面中触控所述特征标记，跳转至所述目标出入场数据所在存储位置并进行特征显示。