[发明专利]一种车辆的出入场数据的校核方法及装置

说明书

本申请公开了一种车辆的出入场数据的校核方法及装置，涉及停车场管理技术领域。本申请的主要技术方案为：获取入场位置和出场位置摄像头拍摄到的原始视频流数据，所述原始视频流数据中包含连续多帧图像数据；利用预置视觉模型对所述图像数据进行识别处理，得到至少一个目标车辆各自对应的图像帧组，所述图像帧组中每个图像包含的内容信息与所述目标车辆存在关联；根据所述图像帧组中各个图像携带的拍摄时间，确定所述目标车辆对应的入场时间区间和出场时间区间；从后台服务器存储的车辆出入场数据中，查找所述目标车辆对应的目标出入场数据；利用所述目标车辆对应的所述入场时间区间和所述出场时间区间，校核所述目标车辆对应的目标出入场数据。

技术领域

本申请涉及停车场管理技术领域，尤其涉及一种车辆的出入场数据的校核方法及装置。

背景技术

在停车场的实际运行管理过程中，经营者采用智能化停车管理系统提供自动放行车辆入场、自动结算放行车辆出场、安防监控管理停放车辆等智能服务。基于停车场内布设的智能设备运行所得到的各种数据，如出入场位置摄像头采集图像数据、道闸开合操作数据、场内安防设备监控数据等等，停车管理系统后台服务器会依据预设业务逻辑进行相应运算，以得到各种统计数据作为停车场运行的分析数据，目的是作为分析数据以提供与经营者，更加有利于对停车场的有效管理。

目前，在后台服务器生成的大量统计数据中，尤其重要的是车辆出入场数据，即有效记录哪个车辆入场/出场和出入场时间。随着停车场内出入车辆数量逐渐增多且每天达到数量也是很大的，停车场内设备运行所产生数据量也是很大的，再基于预设业务逻去运算，尤其不可未知的碰见某个时刻某个设备短暂工作异常的意外情况，最终后台服务器生成的车辆出入场数据难免会出现错误、疏漏。

但是，现在面对大量出入场数据，为了尽量减少校核成本，只是基于粗糙的预设规则以及结合人工检查的方式进行复核，虽然折中了效率需求，但是复核准确率难以保证，最终难以全面准确地复核出其中存在的异常出入场数据，得到出入场数据质量不高，若是提供与经营者作为停车场管理的分析数据，反而价值不高、影响决策了。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种车辆的出入场数据的校核方法及装置，以利用拍摄到车辆出入场的原始视频流数据所确定的出入场时间区间，校核后台服务器生成的车辆出入场数据，从而能够自动完成对车辆出入场数据的全面校核，提高处理效率和准确率。

本申请主要提供如下技术方案：

本申请第一方面提供了一种车辆的出入场数据的校核方法，应用于云端服务器，该方法包括：

获取入场位置和出场位置摄像头拍摄到的原始视频流数据，所述原始视频流数据中包含连续多帧图像数据；

利用预置视觉模型对所述图像数据进行识别处理，得到至少一个目标车辆各自对应的图像帧组，所述图像帧组中每个图像包含的内容信息与所述目标车辆存在关联；

根据所述图像帧组中各个图像携带的拍摄时间，确定所述目标车辆对应的入场时间区间和出场时间区间；

从后台服务器存储的车辆出入场数据中，查找所述目标车辆对应的目标出入场数据；

利用所述目标车辆对应的所述入场时间区间和所述出场时间区间，校核所述目标车辆对应的目标出入场数据。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述利用所述目标车辆对应的所述入场时间区间和所述出场时间区间，校核所述目标车辆对应的目标出入场数据，包括：

从所述目标出入场数据中获取目标入场时间和目标出场时间；

若所述目标入场时间落入所述入场时间区间且所述目标出场时间落入所述出场时间区间，则判定所述目标出入场数据为正确；

若所述目标入场时间未落入所述入场时间区间或者所述目标出场时间未落入所述出场时间区间，则判定所述目标出入场数据存在异常；