[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211711222.5 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116311196A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 李金羲;郑海涛 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/14;G06V30/19 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 魏月 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
针对目标车辆的车牌区域,获得亮度不同的第一车牌区域图像和第二车牌区域图像;所述第一车牌区域图像中的亮度大于所述第二车辆区域图像的亮度;
按照车牌区域的不同位置对应的融合权重,对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得目标车牌图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照车牌区域的不同位置对应的融合权重,对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得目标车牌图像,包括:
按照所述车牌区域的边缘位置对应的融合权重,对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得边缘清晰的目标车牌图像;所述边缘位置对应的融合权重表示所述第一车牌区域图像的融合占比大于所述第二车牌区域图像的融合占比。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述按照车牌区域的不同位置对应的融合权重,对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得目标车牌图像,包括:
按照所述车牌区域的字体位置对应的融合权重,对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得字体清晰的目标车牌图像;所述字体位置对应的融合权重表示所述第一车牌区域图像的融合占比小于所述第二车牌区域图像的融合占比。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照车牌区域的不同位置对应的融合权重,对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得目标车牌图像,包括:
根据所述目标车辆的车牌高度,获得所述目标车牌图像的权重因子;所述权重因子表示所述目标车牌图像的像素值随所述车牌高度变化的程度;
分别对所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行滤波处理,获得第一滤波图像和第二滤波图像;
基于所述权重因子、所述第一滤波图像的图像红绿蓝RGB参数和所述第二滤波图像的图像RGB参数,确定用于图像融合的融合权重;
根据所述融合权重,将所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像进行融合,获得目标车牌图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述第一车牌区域图像进行滤波处理,获得第一滤波图像,包括:
对所述第一车牌图像进行RGB最大值通道滤波,获得第一处理图像;所述RGB最大值通道滤波用于获得图像中RGB三种颜色通道中像素值最大的通道对应的第一处理图像;
对所述第一处理图像进行邻域最大值滤波处理,获得目标特征区域增强后的第一滤波图像,所述目标特征区域包括铆钉区域,所述邻域最大值滤波包括对所述第一处理图像中以预设值为半径的邻域内的像素值进行有序排列,以及利用排序后的最大像素值代替中心像素值的操作。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述第二车牌区域图像进行滤波处理,获得第二滤波图像,包括:
对所述第二车牌图像进行RGB最大值通道滤波,获得第二处理图像;所述RGB最大值通道滤波用于获得图像中RGB三种颜色通道中像素值最大的通道对应的第二处理图像;
对所述第二处理图像进行邻域最大值滤波处理,获得第一最大值图像,所述邻域最大值滤波包括对所述第二处理图像中以预设值为半径的邻域内的像素值进行有序排列,以及利用排序后的最大像素值代替中心像素值的操作;
对所述第二处理图像进行以预设值为半径的预设邻域进行模糊滤波处理,获得预设邻域内像素平滑的第二最大值图像;
根据所述权重因子,将所述第一最大值图像和所述第二最大值图像进行融合,获得目标特征区域增强后的第二滤波图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标车辆的车牌底色为绿色渐变色、黄色和黄绿色中的任一种时,还包括:
获得所述第一车牌区域图像和所述第二车牌区域图像之间的亮度比例;所述亮度比例为所述第一车牌区域图像的平均亮度和所述第二车牌区域图像的平均亮度之间的比值;
根据所述亮度比例,将所述目标车牌图像转换为对应颜色的灰度图像;
根据所述车牌底色,将所述灰度图像转换为车牌底色优化后的车牌优化图像。
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