[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，针对目标车辆的车牌区域，获得亮度不同的两张车牌区域图像，并且按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对将两张图像进行融合，获得目标车牌图像，融合后获得的车牌图像更易于识别，且图像的视觉效果较好。该方法包括：针对目标车辆的车牌区域，获得亮度不同的第一车牌区域图像和第二车牌区域图像；第一车牌区域图像中的亮度大于第二车辆区域图像的亮度；按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，获得目标车牌图像。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

车牌识别作为图像识别在交通管理领域的重要组成部分，广泛地应用在停车场收费管理、厂区车辆出入管理及高速公路收费管理等方面。

但受场景、天气、补光灯的影响，图像中的车牌区域容易过度曝光，这样会导致车牌的字体变浅、字体变粗、字符锯齿状严重等问题的出现。而图像中的车牌区域过暗，则会导致车牌边缘模糊、甚至车牌边缘消失等问题的出现。这些问题都会致使车牌的视觉效果较差，进而导致车牌的识别效果不够理想。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，针对目标车辆的车牌区域，获得亮度不同的两张车牌区域图像，并且按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对将两张图像进行融合，获得目标车牌图像，融合后获得的车牌图像更易于识别，且图像的视觉效果较好。

第一方面，本申请提供一种图像处理方法，该方法包括：针对目标车辆的车牌区域，获得亮度不同的第一车牌区域图像和第二车牌区域图像；第一车牌区域图像中的亮度大于第二车辆区域图像的亮度；按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，获得目标车牌图像。

可以理解的是，一般情况下，车牌图像的亮度较大时，车牌边缘清晰，但是车牌字体部分可能会出现过度曝光的情况，且车牌字体会相较于正常字体会出现字体较粗的问题；而车牌图像的亮度较小时，车牌字体较细，但是车牌边缘会相较于正常车牌边缘显得较为模糊。因此，针对目标车辆，获得亮度较大的第一车牌区域图像，以及亮度较小的第二车牌区域图像。亮度较大的第一车牌图像的车牌边缘较为清晰，但是车牌字体较粗且模糊，亮度较小的第二车牌图像的车牌字体较为清晰，但车牌边缘较为模糊。再按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，例如，边缘位置对应的融合权重设置为第一车牌区域图像的融合占比大于第二车牌区域图像的融合占比，字体位置对应的融合权重设置为第一车牌区域图像的融合占比小于第二车牌区域图像的融合占比，从而使得融合得到目标车牌图像的边缘清晰且字体清晰。

本实施例的方法可以解决车辆图像中的车牌字体不清晰且较粗，车牌边缘不清晰的问题。该方法获得的车牌图像更易于识别，且图像的视觉效果较好。

另外，在车牌图像存在过度曝光的情况下，本实施例的方法依然可以对过曝图像进行处理，获取车牌字体清晰且车牌边缘清晰的目标车牌图像。

在一些实施例中，上述按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，获得目标车牌图像，包括：按照车牌区域的边缘位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，获得边缘清晰的目标车牌图像；边缘位置对应的融合权重表示第一车牌区域图像的融合占比大于第二车牌区域图像的融合占比。

在一些实施例中，上述按照车牌区域的不同位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，获得目标车牌图像，包括：

按照车牌区域的字体位置对应的融合权重，对第一车牌区域图像和第二车牌区域图像进行融合，获得字体清晰的目标车牌图像；字体位置对应的融合权重表示第一车牌区域图像的融合占比小于第二车牌区域图像的融合占比。