[发明专利]基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法

权利要求书

1.基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法，其特征在于，包括：

步骤一：当制氮制氧设备工作时，实时采集所述制氮制氧设备的工作参数数据并上传至控制中心；所述工作参数数据包括温度信息、电压信息、电流信息、功率信息、振动频率信息和加速度信息；

步骤二：控制中心用于对接收到的工作参数数据进行清洗、转换、整理、合并和运算，并将处理后的工作参数数据发送至运行分析模块进行预警系数WX分析，判断所述制氮制氧设备运行是否存在风险；

若WX≥预设预警阈值，则判定所述制氮制氧设备运行存在风险，生成运行异常信号，并将对应制氮制氧设备标记为异常设备；

步骤三：若所述制氮制氧设备运行存在风险，则生成设备检修任务至控制中心，所述控制中心用于对接收到的设备检修任务进行优处值YC分析，并按照优处值YC大小依次处理；

步骤四：获取排序第一的设备检修任务，分配传输值CS最大的维修人员作为选中人员进行处理；然后获取排序第二的设备检修任务，分配传输值CS次之的维修人员作为选中人员进行处理，依次类推。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法，其特征在于，所述运行分析模块的具体分析步骤为：

将工作参数数据中对应的温度信息、电压信息、电流信息、功率信息、振动频率信息和加速度信息依次标记为W1、D1、L1、P1、Z1以及V1；

利用公式YX=W1×a1+D1×a2+L1×a3+P1×a4+Z1×a5+V1×a6计算得到所述制氮制氧设备的运行值YX，其中a1、a2、a3、a4、a5、a6均为系数因子；建立运行值YX随时间变化的曲线图；

将运行值YX与预设运行阈值相比较；若YX大于预设运行阈值，则在对应的曲线图中截取对应的曲线段并进行标注，记为预警曲线段；

在预设时间段内，统计预警曲线段的数量为C1；将预警曲线段上对应YX与预设运行阈值的差值对时间进行积分并进行求和得到预警参考面积M1；利用公式WX=C1×b1+M1×b2计算得到预警系数WX，其中b1、b2均为系数因子。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法，其特征在于，其中，所述控制中心用于对接收到的设备检修任务进行优处值YC分析，具体分析步骤为：

将设备检修任务对应的异常设备标记为待检修设备；

自动从云平台获取所述待检修设备的生产优值CY；设定所述待检修设备的运行年限为Wx，设定所述待检修设备的购买价格为G1；

利用公式YC=CY×b3+Wx×b4+G1×b5计算得到对应设备检修任务的优处值YC，其中b3、b4、b5均为系数因子。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法，其特征在于，其中，该方法还包括：采集各个制氮制氧设备的历史生产记录并进行生产优值进行分析，并将制氮制氧设备的生产优值CY打上时间戳并存储至云平台；具体分析步骤为：

获取各个制氮制氧设备在预设时间段内所有的历史生产记录；将每个历史生产记录中的生产时长、耗电量、制氮制氧总量依次标记为Ti、Ei以及Fi；

利用公式SCi=(Fi×d1)/(Ti×d2+Ei×d3)计算得到对应制氮制氧设备的生产系数SCi，其中d1、d2、d3为系数因子；将SCi与生产阈值相比较；若SCi大于生产阈值，则反馈产优信号至控制中心；

统计产优信号的出现次数为Pz，截取相邻产优信号之间的时间段为产优缓冲时段；统计每个产优缓冲时段内的对应制氮制氧设备的生产次数为产优缓冲频次Ln；将产优缓冲频次Ln与缓冲频次阈值相比较；

统计Ln大于缓冲频次阈值的次数为Pv；当Ln大于缓冲频次阈值时，获取Ln与缓冲频次阈值的差值并求和得到超缓总值CH；利用公式Cv=Pv×d4+CH×d5计算得到超缓系数Cv，其中d4、d5为系数因子；利用公式 计算得到对应制氮制氧设备的生产优值CY，其中d6、d7为系数因子。