[发明专利]基于碳排放数据的掺烧比例优化方法

说明书

本发明公开了基于碳排放数据的掺烧比例优化方法，属于燃煤电厂环保监测技术领域，具体步骤包括：步骤一：获取当前火电厂的历史火电机组配煤掺烧方案数据，根据获得的掺烧方案数据建立掺烧值模拟曲线；步骤二：对掺烧值模拟曲线进行分析，选择N个优选修正点；步骤三：获取优选修正点对应的各品质煤的掺烧比例，根据获得的掺烧比例进行实际应用，计算对应的掺烧值，对掺烧值模拟曲线进行修正，获得火电机组专属曲线；步骤四：实时识别火电机组专属曲线中的最佳点位，识别最佳点位对应的掺烧比例，并进行相应的记录汇总，获得最佳比例表；步骤五：将最佳比例表实时共享给对应的管理人员。

技术领域

本发明属于燃煤电厂环保监测技术领域，具体是基于碳排放数据的掺烧比例优化方法。

背景技术

目前电力生产主要以煤为主，近年来由于电煤供需矛盾原因曾导致“煤荒”的出现，使得大部分燃煤火力发电厂的煤质发生不稳定现象，导致发电机组的煤耗增大、发电效率降低、污染物排放超标等，影响了机组的安全、文明、经济、环保运行。除此之外火电厂参与碳交易后，超额的碳排放将产生成本。火电厂使用不同煤质的燃煤，产生不同的经济效应与环境效应。煤质较差的燃煤虽然成本较低，但是会导致锅炉效率下降、发电煤耗率上升；煤质好的燃煤虽然成本更高，但是能提高锅炉效率、降低发电煤耗率。因此发电企业为了降本增效、提高核心竞争力，配煤掺烧是重要举措，又是解决机组燃煤紧张且煤种多变、运行性能欠佳的有效方法，但是，在不同的时期和不同的要求下，高效的掺烧比例并不是一成不变的，因此，为了实现对掺烧比例的优化，本发明提供了基于碳排放数据的掺烧比例优化方法。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于碳排放数据的掺烧比例优化方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于碳排放数据的掺烧比例优化方法，具体步骤包括：

步骤一：获取当前火电厂的历史火电机组配煤掺烧方案数据，根据获得的掺烧方案数据建立掺烧值模拟曲线；

步骤二：对掺烧值模拟曲线进行分析，选择N个优选修正点；

步骤三：获取优选修正点对应的各品质煤的掺烧比例，根据获得的掺烧比例进行实际应用，计算对应的掺烧值，对掺烧值模拟曲线进行修正，获得火电机组专属曲线；

步骤四：实时识别火电机组专属曲线中的最佳点位，识别最佳点位对应的掺烧比例，并进行相应的记录汇总，获得最佳比例表；

步骤五：将最佳比例表实时共享给对应的管理人员。

进一步地，掺烧方案数据包括掺烧方案以及对应的效益数据，效益数据包括碳排放量、发电量、各品质煤的用量。

进一步地，还包括步骤六：获取每次应用最佳比例表中的掺烧比例时对应的效益数据，计算对应的掺烧值，结合对应的掺烧比例对火电机组专属曲线进行调整。

进一步地，根据获得的掺烧方案数据建立掺烧值模拟曲线的方法包括：

识别各个掺烧方案数据中的掺烧参数，掺烧参数包括各品质煤的掺烧比例、碳排放量、发电量以及对应的各品质煤的用量，根据碳排放量、发电量以及对应的各品质煤的用量计算对应的掺烧值，将计算的掺烧值与对应的各品质煤的掺烧比例整合为初始坐标点，将初始坐标点输入到空间坐标系中，基于各初始坐标点在空间坐标系中的分布进行模拟连线，生成对应的掺烧值模拟曲线。

进一步地，根据碳排放量、发电量以及对应的各品质煤的用量计算对应的掺烧值的方法包括：

根据各品质煤的价格设置转换比例，根据设置的转换比例将各品质煤的用量进行转化，获得代表煤用量，将获得的代表煤用量标记为DBM，将碳排放量和发电量分别标记为TPL和FDL，根据公式计算对应的掺烧值，其中β1、β2分别为

对应的单位转化系数，b1、b2分别为对应的权重系数。