[发明专利]一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能问答生成方法，其特征在于，包括：

获取文件中的问句及对应的答案；

采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词、约束条件和问句类型；

基于所述关键词、约束条件和问句类型，采用预设的CVT复合节点构建问句与所述问句对应的答案之间的问答对应关系，并生成所述问答对应关系的知识图谱；

获取待查询问句，对所述待查询问句进行句法分析，确定待查询关键词和待查询问句类型，并根据所述知识图谱中的问答对应关系通过所述待查询关键词和待查询问句类型获得所述待查询问句对应的答案。

2.根据权利要求1所述的智能问答生成方法，其特征在于，所述采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词和约束条件，包括：

根据文件涉及的固有词组搭配，构建自定义词组词典；

采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行分词、词性标注和句法分析，得到问句的关键词和约束条件；

判断所述关键词与所述自定义词组词典中的词组是否匹配；

若匹配，则确定所述关键词为问句的目标关键词；

若不匹配，则通过第一相似度计算查找相似词，将相似词确定为问句的目标关键词。

3.根据权利要求2所述的智能问答生成方法，其特征在于，所述采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行分词、词性标注和句法分析，得到问句的关键词和约束条件，包括：

采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行分词、词性标注和句法分析，获得问句的关键字、关键字的词性、关键字之间的关联关系及句法结构；

根据所述关键字之间的关联关系，对所述句法结构不同的问句进行关键词抽取，获得问句的关键词和约束条件。

4.根据权利要求3所述的智能问答生成方法，其特征在于，所述基于所述关键词、约束条件和问句类型，采用预设的CVT复合节点构建问句与所述问句对应的答案之间的问答对应关系，包括：

基于预设的资源描述框架，以三元组的组合表达所述问句并将所述问句的关键词、约束条件和答案通过单独的节点存储；

构建所述关键词和约束条件对应的节点与预设的CVT复合节点之间的问句连接表达；

以所述问句类型为响应关系，构建所述问句连接表达与所述答案对应的节点之间的连接，形成问答对应关系。

5.根据权利要求1所述的智能问答生成方法，其特征在于，所述采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的问句类型，包括：

采用预设的归纳整理法确定文件中问句涉及的类型，并构建自定义问句类型词组词典；

采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行分词、词性标注和句法分析，得到问句的类型关键词；

判断所述类型关键词与所述自定义问句类型词组词典中的类型词组是否匹配；

若匹配，则确定所述类型关键词对应的类型词组为问句的目标问句类型；

若不匹配，则通过第二相似度计算查找类型相似词，将类型相似词对应的类型词组确定为问句的目标问句类型。

6.根据权利要求5所述的智能问答生成方法，其特征在于，所述判断所述类型关键词与所述自定义问句类型词组词典中的类型词组是否匹配，包括：

采用预设的AC自动机构造问句类型词组字典树；

基于所述问句类型词组字典树，将所述类型关键词与所述自定义问句类型词组词典中的类型词组进行匹配。

7.根据权利要求1所述的智能问答生成方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱中的问答对应关系通过所述待查询关键词和待查询问句类型获得所述待查询问句对应的答案，包括：

根据所述待查询关键词，确定相连的待查询CVT复合节点并构成CVT节点集合；

根据所述CVT节点集合形成的交集，确定期望集合；

以所述待查询问句类型为响应条件，确定所述期望集合中与待查询问句对应的答案。