[发明专利]一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取文件中的问句及对应的答案；采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词、约束条件和问句类型；基于所述关键词、约束条件和问句类型，采用预设的CVT复合节点构建问句与所述问句对应的答案之间的问答对应关系，并生成所述问答对应关系的知识图谱；获取待查询问句，对所述待查询问句进行句法分析，确定待查询关键词和待查询问句类型，并根据所述知识图谱中的问答对应关系通过所述待查询关键词和待查询问句类型获得所述待查询问句对应的答案。本发明解决了现有技术中智能问答知识库搜索耗时、答案定位不够精准的技术问题。

技术领域

本发明涉及智能问答技术领域，具体涉及一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。迄今为止，其实际应用在发达国家已经逐步拓展并取得了较好的效果，但它在我国仍属研究的起步阶段。

在实际应用中，文件内容与查询人员之间的知识图谱对应的问题和答案涉及的内容十分繁杂，后台运行知识图谱时耗时长、对于问题的答案定位不够精准，导致答非所问的现象产生，基于此，有必要建立一种知识库智能问答系统，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质，解决现有技术中智能问答知识库搜索耗时、答案定位不够精准的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明采取了以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种智能问答生成方法，包括：

获取文件中的问句及对应的答案；

采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词、约束条件和问句类型；

基于所述关键词、约束条件和问句类型，采用预设的CVT复合节点构建问句与所述问句对应的答案之间的问答对应关系，并生成所述问答对应关系的知识图谱；

获取待查询问句，对所述待查询问句进行句法分析，确定待查询关键词和待查询问句类型，并根据所述知识图谱中的问答对应关系通过所述待查询关键词和待查询问句类型获得所述待查询问句对应的答案。

在一些实施例中，所述采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词和约束条件，包括：

根据文件涉及的固有词组搭配，构建自定义词组词典；

采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行分词、词性标注和句法分析，得到问句的关键词和约束条件；

判断所述关键词与所述自定义词组词典中的词组是否匹配；

若匹配，则确定所述关键词为问句的目标关键词；

若不匹配，则通过第一相似度计算查找相似词，将相似词确定为问句的目标关键词。