[发明专利]一种基于智能机器人的综合服务交互系统及方法

说明书

本发明涉及智能机器人领域，具体为一种基于智能机器人的综合服务交互系统及方法，所述系统包括信息识别模块、首次健康状态识别模块、健康状态实时监测模块和机车行驶安全评估模块，所述机车行驶安全评估模块用于根据将健康状态实时监测模块的数据进行分析，并对分析结果进行评估，根据评估结果发出预警提示，本发明通过对电力机车司机和电力机车副司机的眼睛、嘴巴以及头部活动情况进行监测，通过监测的数据与设定阈值进行比较，从而实时评估电力机车司机的健康状态，通过不同情况发出预警信号，从而避免因司机疲劳驾驶而增加列车行驶安全隐患。

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，具体为一种基于智能机器人的综合服务交互系统及方法。

背景技术

在城市轨道交通运营过程中，由于整个城市轨道交通系统异常复杂，任何形式的故障都会造成一定程度的损失，根据道路交通行业调查数据统计显示，重特大交通事故中，因疲劳驾驶造成的事故所占比列达到40％，是发生重特大交通事故的三大原因之一，在引发交通事故死亡事件中所占比例高达21％，因此为了有效地保障地铁运营的稳定性与可持续性，采用高度自动化的列车运行控制系统控制列车运行、研发智能化的监测装备监督列车运行状态，但是对列车司机的驾驶风险几乎没有监督防护措施，如果在驾驶列车过程中发生司机注意力下降、打瞌睡等状况时，容易造成安全事故。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能机器人的综合服务交互系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于智能机器人的综合服务交互方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、获取机车乘务组员信息，并核实电力机车司机和电力机车副司机信息；

S2、基于面部识别获取电力机车司机第一状态信息与电力机车副司机第一状态信息；

S3、分析电力机车司机健康状态；

S4、分析电力机车副司机健康状态；

S5、结合S3、S4分析结果对电力机车司机和电力机车副司机的健康状态进行评估，并发出预警信号。

进一步的，所述S1中获取机车乘务组员信息，并核实电力机车司机和电力机车副司机信息的方法包括以下步骤：

步骤1001、获取机车乘务组员值班信息表；

步骤1002、采集当日机车乘务组员指纹信息；

步骤1003、提取乘务组指纹库中先前录入的乘务组员指纹信息；

步骤1004、将当日采集的机车乘务组员指纹信息与提取的指纹信息进行审核；

步骤1005、提取电力机车司机和电力机车副司机的指纹信息进行二次审核；

步骤1006、通过审核的机车乘务组可以正常进行工作。

本发明通过获取机车乘务组员值班信息表，根据当日采集的机车乘务组员指纹信息进行认证，为后续分析电力机车司机和电力机车副司机健康状态提供数据参照。

进一步的，所述S2中基于面部识别获取电力机车司机第一状态信息与电力机车副司机第一状态信息的方法包括以下步骤：

步骤2001、获取电力机车司机和电力机车副司机面部信息，并提取当前面部特征点位置信息；

步骤2002、根据电力机车司机和电力机车副司机脸型获取对应标准脸型的面部特征点位置信息；

步骤2003、将当前电力机车司机和电力机车副司机的面部特征点位置信息与标准面部特征点位置信息进行对比；