[发明专利]基于运动检测技术的智能云相框的分析系统在审
申请号: | 202211733796.2 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN116028657A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 曹雨 | 申请(专利权)人: | 翱瑞(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/54 | 分类号: | G06F16/54;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/51;G06T11/60;G06V20/30;G06V40/20;G06V10/74;G06V10/80 |
代理公司: | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人: | 窦杰平 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道沙嘴*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 运动 检测 技术 智能 云相框 分析 系统 | ||
1.基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:包括预处理模块(100)、协同感知模块(200)、协同索引模块(300)以及图像分析模块(400),其中:
所述预处理模块(100)用于获取云相框内图像数据中的人员信息;
所述协同感知模块(200)根据云相框内的图像的时间数据将多张图片进行分组;
所述协同索引模块(300)将每组的多张图像中的不同人员信息组合,并与云相框内的其他图片进行相似度对比,根据对比结果获得代表图片;
所述图像分析模块(400)将多组的代表图片中人员的动作进行分析,确定多张代表图片的优先级,然后根据用户的代表图片的操作状态来调整多组图片之间的顺序。
2.根据权利要求1所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述预处理模块(100)包括资源获取单元(110)、人员识别单元(120)以及数据标记单元(130);
所述资源获取单元(110)用于读取云相框内的数据信息,以得到图像文件;
所述人员识别单元(120)对图像文件中的人员进行识别,在识别后,通过所述数据标记单元(130)将识别到的不同人员分别进行标记,并创建标记信息。
3.根据权利要求2所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述协同感知模块(200)包括图片信息获取单元(210)、数据分析单元(220)以及图片隔离单元(230);
所述图片信息获取单元(210)用于识别图像文件的拍摄时间,生成时间信息;
所述数据分析单元(220)根据多个图像文件的时间信息进行对比,以得到差别信息;
所述图片隔离单元(230)根据差别信息将多个图像文件进行隔离,并创建图片组。
4.根据权利要求3所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述数据分析单元(220)对多个图像文件的时间信息对比的方法步骤如下:
S1、获取每个图像文件的时间信息;
S2、根据时间信息对图像文件进行排序;
S3、设定时间间隔;
S4、基于时间间隔,获取每个时间间隔下的图像文件,并将每个时间间隔下的图像文件都生成差别信息。
5.根据权利要求3所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述协同索引模块(300)包括图片融合单元(310)和姿态对比单元(320),所述图片融合单元(310)用于获取图片组内的所有图像文件的标记信息,并将不同的标记信息融合至一张图像文件内,使该图像文件生成为融合图像;
所述姿态对比单元(320)将融合图像与其他图片组内的图像文件姿态动作进行对比,创建姿态数据,并将与融合图像相似的图像文件生成代表图像。
6.根据权利要求5所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述图片融合单元(310)生成融合图像的方法步骤如下:
S1、获取图片组内的所有图像文件,根据图像文件获取到该图像文件内人员的标记信息;
S2、根据标记信息,对所有的标记信息中不同的人员信息进行识别;
S3、将识别到的不同人员信息从图像文件中截取出;
S4、将截取出的人员信息组合到一张图像文件内。
7.根据权利要求5所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述图像分析模块(400)包括行为姿态感知单元(410)、用户操作采集单元(420)以及操作信息跟随单元(430),其中:
所述行为姿态感知单元(410)用于对姿态数据进行分析,以获得多个代表图像之间的姿态幅度差距;
所述用户操作采集单元(420)用于获取人们调整代表图像顺序的信息,并创建调整信息;
所述操作信息跟随单元(430)根据调整信息对代表图像所在的图片组进行顺序调整,并在调整一次后,将姿态幅度差距接近的图片组调整至一起。
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