[发明专利]基于运动检测技术的智能云相框的分析系统

说明书

本发明涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于运动检测技术的智能云相框的分析系统。其包括预处理模块、协同感知模块、协同索引模块以及图像分析模块，其中：所述预处理模块用于获取云相框内图像数据中的人员信息；所述协同感知模块根据云相框内的图像的时间数据将多张图片进行分组；该基于运动检测技术的智能云相框的分析系统中，为时间相互接近的图片创建一个图片组，将图片组内的图片融合成一个图像并将该图像与其他组内的图片进行对比，使对比过程中不需要与该图片组内的图片对比，减少了对比的次数，降低了对硬件资源的消耗，同时根据用户对融合后图片的操作来调整每个图片组的顺序，以使图片的调整顺序由用户控制，以适应用户的习惯。

技术领域

本发明涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于运动检测技术的智能云相框的分析系统。

背景技术

云相框就是将云计算技术运用于网络终端服务，通过云服务器实现云服务的数码相框。云相框可以将设备内的图片进行展示，同时还能将设备内的多个图片进行轮回播放。

人们在拍摄完成照片后，会将照片发生给云相框进行展示，但是当照片过多且需要轮回播放时，如果过多的照片之间的顺序较为混乱，就导致播放的多个照片之间衔接不畅，观看的体验感较差。

目前的调整图片顺序的方式大多都采用相似度对比的方式进行，如公开号为CN111353552A的一种基于感知哈希算法的图像相似度对比方法。它通过离散余弦变换DCT算法将图片进行压缩，通过pHash进行图片尺寸缩小，获取图片的颜色通道R、G、B，进而算出RGB的平均值后，将图片灰度化，分别采用颜色分布法和内容特征法提取出每张图片中的指纹，再将原图压缩成一张较小固定尺寸的灰度图片，进而确定出一个阈值，再将图片转成黑白图片，进而来对比图片的轮廓，通过图像基础指纹、颜色特征指纹、内容特征指纹多维度对比最终获取到的相似度结果。本发明的有益效果是：节省了服务器大量的运算量和服务器成本，提升了图片处理的速度；提升了获取内容相似图片准确度。

分析系统配合着上述的对比方案，通过对多个图片进行相似度对比，来将相似度较高的图片排列在一起。但是云相框只是播放图片的设备，这就导致了大部分云相框的硬件性能不会太高，在图片较多时，一张张的图片对比会消耗较多的时间以及硬件资源，不但影响了排序的时间，还导致在对比过程中，图片播放容易造成卡顿。

发明内容

本发明的目的在于提供基于运动检测技术的智能云相框的分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，提供了基于运动检测技术的智能云相框的分析系统，包括预处理模块、协同感知模块、协同索引模块以及图像分析模块，其中：

所述预处理模块用于获取云相框内图像数据中的人员信息；

所述协同感知模块根据云相框内的图像的时间数据将多张图片进行分组；

所述协同索引模块将每组的多张图像中的不同人员信息组合，并与云相框内的其他图片进行相似度对比，根据对比结果获得代表图片；

所述图像分析模块将多组的代表图片中人员的动作进行分析，确定多张代表图片的优先级，然后根据用户的代表图片的操作状态来调整多组图片之间的顺序。

作为本技术方案的进一步改进，所述预处理模块包括资源获取单元、人员识别单元以及数据标记单元；

所述资源获取单元用于读取云相框内的数据信息，以得到图像文件；

所述人员识别单元对图像文件中的人员进行识别，在识别后，通过所述数据标记单元将识别到的不同人员分别进行标记，并创建标记信息。

作为本技术方案的进一步改进，所述协同感知模块包括图片信息获取单元、数据分析单元以及图片隔离单元；

所述图片信息获取单元用于识别图像文件的拍摄时间，生成时间信息；