[实用新型]一种适用于管状压力采集的触觉传感器、电子皮肤、血压监测设备有效
申请号: | 202223551426.5 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN218889648U | 公开(公告)日: | 2023-04-21 |
发明(设计)人: | 孙滕谌;曾凡佑;王凯 | 申请(专利权)人: | 北京他山科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/021;G01L5/00 |
代理公司: | 北京金之桥知识产权代理有限公司 11137 | 代理人: | 林建军;邱岳阳 |
地址: | 102308 北京市门头*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 管状 压力 采集 触觉 传感器 电子 皮肤 血压 监测 设备 | ||
本实用新型涉及一种适用于管状压力采集的触觉传感器、电子皮肤、血压监测设备,包括至少一个传感器单元,每个传感器单元均设有条形柔性多功能层,每个多功能层的内部均设置有与多功能层电连接的上层电极,上层电极为曲面弹性电极;上层电极的下方设置有下层电极,上层电极与下层电极之间设置绝缘层且上层电极向下的投影至少覆盖每个下层电极的部分面积,柔性多功能层在其条形的径向上受力形变能够带动上层电极改变与绝缘层的接触面积;上层电极与下层电极中至少一者的数量设置为至少两个,且该者的各个电极分布于柔性多功能层的长条两侧,上层电极与下层电极之间形成不同的电容来反映力在不同方向上的分量。
技术领域
本实用新型涉及一种触觉传感器,十分适用于管状液体流动尤其是血管的压力数据采集,还涉及使用该触觉传感器构成的电子皮肤、血压监测设备。
背景技术
对于管状液体流动的压力检测需求较为普遍,例如对常见疾病高血压的日常血压值监测。现今,高血压是最常见的慢性病,也是心脑血管病最主要的危险因素。正常人的血压随内外环境变化在一定范围内波动。在整体人群,血压水平随年龄逐渐升高,以收缩压更为明显,但50岁后的舒张压呈现下降趋势,脉压也随之加大,而血压值是诊断和制定高血压治疗方案的主要依据。
对于血压的检测,目前主要做法可以分为视觉和触觉,其中视觉如光电,触觉按传感原理划分,主要分为电阻式、电容式、光电式、压电式、电感式、微机电式和复合式(两种或两种以上原理复合)。其中大部分处在实验室研究阶段,还没有成熟到实用阶段,而较多的趋向是电阻式、电容式和阻容复合式,其中以电容式或阻容复合式触摸传感器最具发展前景。
电容式检测相关技术中,塔夫斯学院与麻省理工在专利CN201980023078.6中提出一个或多个电阻、压电或电容元件构建传感器阵列,由传感器阵列检测心跳周期期间动脉几何结构和力的变化;威里利生命科学有限责任公司在专利CN201880008077.X中提出触觉传感器阵列包括多个电容传感器以检测由于血流引起的手指的指动脉内的压力变化,其中该压力变化引起该触觉传感器阵列的一个或多个电容传感器的电容值的变化,该控制电路耦接到该触觉传感器阵列以从该触觉传感器阵列接收电容值,并基于该电容值确定血压;苹果公司在CN201680043825.9中提出配置测量佩戴腕戴式设备的用户的血压的电容性节点,用于测量平均动脉压的方法。同时也有单点mem压力传感器实现对于压力数据的获取。但无论是目前的单点mem压力传感器,亦或是电容式传感器阵列,普遍存在压力传感器刚性、长期佩戴不舒适的问题,以及压力传感器难以达到较高压力分辨性能,例如,类似人手的压力分辨率(男性指尖的法向压力阈值平均为0.055g,女性的相应值为0.019g)。
专利CN201920633712.5公开的柔性电容式三维力矢量传感器结构,通过柔性多功能层的上层电极以及下方设置的下层电极阵列,能够实现接触觉(当感知系统即将或刚刚接触外部物体时,应能对即将或刚刚接触的外部物体进行大致的分类并判断即将接近的外部物体的速度和距离)、感知三维力大小方向的功能要求,同时兼顾高灵敏和宽检测范围的要求以及柔性接触。测试中能够达到0.01克法向力(压力方向、Z向)分辨率,超越手指的压力分辨能力(0.019克)。但采用专利CN201920633712.5的柔性电容式三维力矢量传感器结构因其下层电极数量也带来电极采样通道数压力问题以及成本的提升,而在另一些方面上,人体动脉为管状结构,血液在动脉中的流动是周期性的,以血液流动方向为X向,压力变化反映为心脏泵血时血液在动脉管壁引起的Z向(法向)凸起信息,X向可以反映血液流动的方向类信息,Y向可以反映血管的粗细厚薄。对于血压检测而言,压力变化的信息更为重要,流动方向、血管的粗细厚薄作为辅助信息,因此,针对管状液体流动尤其是血管的压力数据采集,有必要研究一种兼顾高压力分辨能力以及通道分配的改善方案。
实用新型内容
本实用新型的目的提出一种触觉传感器结构,针对管状液体流动尤其是血管的压力数据采集场景提出通道分配及成本上的改善方案,并且能具备高压力分辨能力。
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