[发明专利]用于个人健康导航的综合多模态计算

权利要求书

1.一种用于个人健康导航的方法，包括：

处理器确定个人健康状态空间，所述个人健康状态空间包括个体的一组连接的生物状态；

所述处理器为所述个体确定所述个人健康状态空间内的感兴趣区域，其中，所述感兴趣区域由相对于所述个体的当前状态的目标状态定义，所述目标状态与所述个体的个人健康目标相关联；

所述处理器确定包括所述当前状态、所述目标状态和所述个人健康状态空间内的中间状态的路线，所述中间状态在距离上比所述当前状态更接近所述目标状态；以及

所述处理器向所述个体提供指示推荐行动的健康指令，所述推荐行动基于所述当前状态和所述中间状态之间的连接，其中，所述推荐行动被选择用来指导所述个体转换到所述中间状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定所述个体已经完成所述推荐行动时，所述当前状态转换到所述中间状态。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在确定所述个体已经采取了不同于所述推荐行动的另一行动，使得所述当前状态转换到不同于所述中间状态的另一状态时，基于所述另一状态和所述目标状态重新计算针对所述个体的路线。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述感兴趣区域用与所述个人健康目标相关联的领域知识进行语义标记。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括：

从所述个体接收指示所述个人健康目标的输入；以及

所述处理器将所述个人健康目标分解成表示为所述感兴趣区域中的节点的子目标。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：

所述处理器确定包括边的状态转换网络，每条边表示基于与所述个体相关联的个人模型从第一状态到第二状态的转换。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述处理器确定包括所述当前状态、所述目标状态和所述中间状态的路线进一步包括：

为与所述个人健康目标相关联的个体确定在所述状态转换网络内从所述当前状态通向所述目标状态的路线，其中，所述路线包括所述当前状态和所述目标状态之间的状态的最优子集以及对应的边。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，指示所述推荐行动的所述健康指令包括生活方式事件和医疗事件中的至少一个。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述当前状态是基于可穿戴设备对所述个体的生理测量估计的。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，所述个人健康状态空间包括多维总体健康状态空间内所述个体的可能生物状态的子集，所述可能生物状态的子集是基于所述个体特有的特征确定的。

11.一种用于个人健康导航的装置，所述装置包括：

非暂时性存储器；以及

处理器，被配置为执行存储在所述非暂时性存储器中的指令以：

确定个人健康状态空间，所述个人健康状态空间包括个体的一组连接的生物状态；

为所述个体确定所述个人健康状态空间内的感兴趣区域，其中，所述感兴趣区域由相对于所述个体的当前状态的目标状态定义，所述目标状态与所述个体的个人健康目标相关联；

由所述处理器确定包括所述当前状态、所述目标状态和所述个人健康状态空间内的中间状态的路线，所述中间状态在距离上比所述当前状态更接近所述目标状态；以及

由所述处理器向所述个体提供指示推荐行动的健康指令，所述推荐行动基于所述当前状态和所述中间状态之间的连接，其中，所述推荐行动被选择用来指导所述个体转换到所述中间状态。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，在确定所述个体已经完成所述推荐行动时，所述当前状态转换到所述中间状态。