[发明专利]用于个人健康导航的综合多模态计算

说明书

用于个人健康导航的方法(300)和装置(200)。所述方法(300)包括：处理器确定个人健康状态空间，所述个人健康状态空间包括个体的一组连接的生物状态(302)；所述处理器为所述个体确定所述个人健康状态空间内的感兴趣区域，其中，所述感兴趣区域由相对于所述个体的当前状态的目标状态定义，所述目标状态与所述个体的个人健康目标相关联(304)；所述处理器确定包括所述当前状态、所述目标状态和所述个人健康状态空间内的中间状态的路线，所述中间状态在距离上比所述当前状态更接近所述目标状态(306)；以及所述处理器向所述个体提供指示推荐行动的健康指令，所述推荐行动基于所述当前状态和所述中间状态之间的连接，其中，所述推荐行动被选择用来指导所述个体转换到所述中间状态(308)。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2021年6月18日提交的、申请号为63/212,542的美国临时专利申请以及2022年6月2日提交的、申请号为17/830,571的美国正式专利申请的优先权和权益，其全部公开内容通过引用包含于本文中。

技术领域

本申请涉及可穿戴计算，尤其涉及用于个人健康导航的综合多模态计算。

背景技术

借助现代技术，我们能够在很多方面持续不断地感测和计算与健康相关的数据，并应用这些信息来改善健康。

当前对健康推荐系统的研究通常采取完全自动化或者将人类的专业知识与计算机辅助相结合的路线来进行决策。用于健康推荐的自动化系统在功能上非常有限，主要用于维持简单的体内稳定控制，例如用胰岛素泵监测葡萄糖。人类专家可以亲自或者通过电信来推荐对个人健康状态和决策辅助系统的输入。这些形式的指导可以是实时同步的，也可以通过各种形式的通信和多媒体进行异步指导。

发明内容

本公开总体上涉及可穿戴计算，尤其涉及用于个人健康导航的综合多模式计算。本公开的方面包括例如用于个人健康导航的方法、装置和非暂时性计算机可读介质。

所公开的实施方式的一个方面是一种用于个人健康导航的方法。该方法包括：处理器确定个人健康状态空间，所述个人健康状态空间包括个体的一组连接的生物状态；所述处理器为所述个体确定所述个人健康状态空间内的感兴趣区域，其中，所述感兴趣区域由相对于所述个体的当前状态的目标状态定义，所述目标状态与所述个体的个人健康目标相关联；所述处理器确定包括所述当前状态、所述目标状态和所述个人健康状态空间内的中间状态的路线，所述中间状态在距离上比所述当前状态更接近所述目标状态；以及所述处理器向所述个体提供指示推荐行动的健康指令，所述推荐行动基于所述当前状态和所述中间状态之间的连接，其中，所述推荐行动被选择用来指导所述个体转换到所述中间状态。

在一些实施方式中，该方法可以进一步包括例如以下特征中的一个或多个：在确定所述个体已经完成所述推荐行动时，所述当前状态转换到所述中间状态；在确定所述个体已经采取了不同于所述推荐行动的另一行动，使得所述当前状态转换到不同于所述中间状态的另一状态时，基于所述另一状态和所述目标状态重新计算针对所述个体的路线；所述感兴趣区域用与所述个人健康目标相关联的领域知识进行语义标记；从所述个体接收指示所述个人健康目标的输入；以及所述处理器将所述个人健康目标分解成表示为所述感兴趣区域中的节点的子目标；所述处理器确定包括边的状态转换网络，每条边表示基于与所述个体相关联的个人模型从第一状态到第二状态的转换；所述处理器确定包括所述当前状态、所述目标状态和所述中间状态的路线进一步包括：为与所述个人健康目标相关联的个体确定在所述状态转换网络内从所述当前状态通向所述目标状态的路线，其中，所述路线包括所述当前状态和所述目标状态之间的状态的最优子集以及对应的边；指示所述推荐行动的所述健康指令包括生活方式事件和医疗事件中的至少一个；所述当前状态是基于可穿戴设备对所述个体的生理测量估计的；所述个人健康状态空间包括多维总体健康状态空间内所述个体的可能生物状态的子集，所述可能生物状态的子集是基于所述个体特有的特征确定的。