[发明专利]一种基于语义识别的mock自动造数方法、装置及介质在审
申请号: | 202310002089.4 | 申请日: | 2023-01-03 |
公开(公告)号: | CN116126704A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 黄小丹;邓海霞;侯思佚 | 申请(专利权)人: | 四川新网银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F40/30 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 宋海霞 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 识别 mock 自动 方法 装置 介质 | ||
1.一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,该方法包括:
获取接口的基础字段信息,将所述基础字段信息输入语义识别模型中,确定语义相似度;基于所述语义相似度生成字段数据,形成基础字段库;
对待造数的请求接口,配置接口请求信息及对应的mock规则,形成mock规则库;
接收请求方的接口调用请求,获取调用报文信息;根据所述调用报文信息,匹配所述mock规则库中对应的mock规则;根据所述mock规则,确定响应报文结构和生成数据的字段值,得到响应报文;并将所述响应报文返回请求方,完成响应。
2.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述的获取接口的基础字段信息,将所述基础字段信息输入语义识别模型中,确定语义相似度;基于所述语义相似度生成字段数据,形成基础字段库,包括:
获取接口的基础字段信息;
将所述基础字段信息输入预先训练好的语义识别模型中,以得到基础字段语义向量和预期造数结果的语义向量;
根据所述基础字段语义向量和预期造数结果的语义向量,确定语义相似度;
基于所述语义相似度,生成字段数据,形成基础字段库。
3.根据权利要求2所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述基础字段信息包括字段名称、字段类型、字段长度以及预期结果值。
4.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,对每一个待造数的接口,配置一条唯一确定该接口的mock规则;从所述基础字段库中筛选所需要的接口返回字段数据,建立mock规则与字段数据的对应关系。
5.根据权利要求4所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述的对待造数的请求接口,配置接口请求信息及对应的mock规则,形成mock规则库,包括:
对待造数的请求接口,获取接口的基本信息;
根据接口的基本信息,配置对应的mock规则;所述mock规则包括接口请求信息和响应结果;
所述mock规则的配置为:首先配置接口请求信息,所述接口请求信息包括接口名称和接口调用路径,所述接口名称用于唯一标识每个请求接口;所述调用路径用于发起接口调用请求时接收请求并唯一匹配对应mock规则;然后配置接口响应结果,所述响应结果支持json格式串,根据接口文档中预定义的响应格式,设置mock响应期望报文体格式。
6.根据权利要求5所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述基本信息包括接口名称、调用地址和响应结果。
7.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述的接收请求方的接口调用请求,获取调用报文信息;根据所述调用报文信息,匹配所述mock规则库中对应的mock规则;根据所述mock规则,确定响应报文结构和生成数据的字段值,得到响应报文;并将所述响应报文返回请求方,完成响应,包括:
接收调用mock平台的请求方的外部http接口调用请求,根据所述外部http接口调用请求,获取调用报文信息;
根据所述调用报文信息,获取请求报文信息中的调用路径;根据接收的请求地址匹配所述mock规则库中对应的mock规则,即根据接收的请求地址与所述mock规则库中配置的接口调用路径进行匹配,确定请求对应的接口及其对应的mock规则;
根据所述mock规则,确定响应信息,即响应报文结构;
根据所述响应报文结构中配置的基础字段,基于语义识别模型自动生成数据的字段值;并将所述字段值组装到响应报文结构中;
响应请求接口,将组装完成的已有生成数据的mock响应报文对象返回给请求方。
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