[发明专利]一种基于语义识别的mock自动造数方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202310002089.4 申请日: 2023-01-03
公开(公告)号: CN116126704A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 黄小丹;邓海霞;侯思佚 申请(专利权)人: 四川新网银行股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F40/30
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 宋海霞
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 识别 mock 自动 方法 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,该方法包括:

获取接口的基础字段信息,将所述基础字段信息输入语义识别模型中,确定语义相似度;基于所述语义相似度生成字段数据,形成基础字段库;

对待造数的请求接口,配置接口请求信息及对应的mock规则,形成mock规则库;

接收请求方的接口调用请求,获取调用报文信息;根据所述调用报文信息,匹配所述mock规则库中对应的mock规则;根据所述mock规则,确定响应报文结构和生成数据的字段值,得到响应报文;并将所述响应报文返回请求方,完成响应。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述的获取接口的基础字段信息,将所述基础字段信息输入语义识别模型中,确定语义相似度;基于所述语义相似度生成字段数据,形成基础字段库,包括:

获取接口的基础字段信息;

将所述基础字段信息输入预先训练好的语义识别模型中,以得到基础字段语义向量和预期造数结果的语义向量;

根据所述基础字段语义向量和预期造数结果的语义向量,确定语义相似度;

基于所述语义相似度,生成字段数据,形成基础字段库。

3.根据权利要求2所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述基础字段信息包括字段名称、字段类型、字段长度以及预期结果值。

4.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,对每一个待造数的接口,配置一条唯一确定该接口的mock规则;从所述基础字段库中筛选所需要的接口返回字段数据,建立mock规则与字段数据的对应关系。

5.根据权利要求4所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述的对待造数的请求接口,配置接口请求信息及对应的mock规则,形成mock规则库,包括:

对待造数的请求接口,获取接口的基本信息;

根据接口的基本信息,配置对应的mock规则;所述mock规则包括接口请求信息和响应结果;

所述mock规则的配置为:首先配置接口请求信息,所述接口请求信息包括接口名称和接口调用路径,所述接口名称用于唯一标识每个请求接口;所述调用路径用于发起接口调用请求时接收请求并唯一匹配对应mock规则;然后配置接口响应结果,所述响应结果支持json格式串,根据接口文档中预定义的响应格式,设置mock响应期望报文体格式。

6.根据权利要求5所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述基本信息包括接口名称、调用地址和响应结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的mock自动造数方法,其特征在于,所述的接收请求方的接口调用请求,获取调用报文信息;根据所述调用报文信息,匹配所述mock规则库中对应的mock规则;根据所述mock规则,确定响应报文结构和生成数据的字段值,得到响应报文;并将所述响应报文返回请求方,完成响应,包括:

接收调用mock平台的请求方的外部http接口调用请求,根据所述外部http接口调用请求,获取调用报文信息;

根据所述调用报文信息,获取请求报文信息中的调用路径;根据接收的请求地址匹配所述mock规则库中对应的mock规则,即根据接收的请求地址与所述mock规则库中配置的接口调用路径进行匹配,确定请求对应的接口及其对应的mock规则;

根据所述mock规则,确定响应信息,即响应报文结构;

根据所述响应报文结构中配置的基础字段,基于语义识别模型自动生成数据的字段值;并将所述字段值组装到响应报文结构中;

响应请求接口,将组装完成的已有生成数据的mock响应报文对象返回给请求方。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川新网银行股份有限公司,未经四川新网银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310002089.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top