[发明专利]一种基于语义识别的mock自动造数方法、装置及介质

说明书

本发明公开了一种基于语义识别的mock自动造数方法、装置及介质，包括获取接口的基础字段信息，将基础字段信息输入语义识别模型中，确定语义相似度；基于语义相似度生成字段数据，形成基础字段库；对待造数的请求接口，配置接口请求信息及对应的mock规则，形成mock规则库；接收请求方的接口调用请求，获取调用报文信息；根据调用报文信息，匹配mock规则库中对应的mock规则；根据mock规则，确定响应报文结构和生成数据的字段值，得到响应报文；并将响应报文返回请求方，完成响应。本发明数据可灵活变更，达到覆盖多场景的需求；同时减少了对响应字段生成规则逐个维护的人工成本，极大地提高造数效率，提高接口测试效率。

技术领域

本发明涉及软件测试领域，主要应用于接口测试中通过mock方式进行造数来验证接口联通性和正确性的方法。具体涉及一种基于语义识别的mock自动造数方法、装置及介质。

背景技术

软件测试是软件开发领域的重要环节，其中接口测试用于验证系统交互的正确性。在接口测试中，由于第三方服务或系统的不稳定性，环境的复杂性，会导致使用真实服务进行测试的效率低下。因此，使用mock是一种常见的接口测试方法，通过造数模拟请求系统的数据返回，来验证接口的正确性，可去掉对对方服务的依赖，减少环境维护成本，有效提高测试效率，快速检查出接口缺陷。

现有mock技术中，主要的造数方法是以下两类：

1、通过人工方式造数。创建一个mock对象，人为配置响应信息等。

2、通过自动化方式自动生成响应。测试人员在mock平台定义好结构体和响应字段类型后，通过配置化方式配置字段生成规则。在请求接口时，mock工具根据配置的规则自动生成响应报文。

然而，以上两种方式均存在一些问题：

1、依靠人工造数方式，通常一个mock对象仅对应一条mock响应数据，数据内容固定且难以灵活变更，若想覆盖多个测试场景，需手动多次调整mock数据，极大地影响测试效率。当涉及的期望结果报文体较为复杂时，人工方式维护成本较大。同时，由于数据人为模拟，数据真实性较低，难以做到真正替代调用方的实际返回内容。

2、通过可配置化自动生成响应的方式，在数据灵活性上有了提高，但另一方面数据的准确性依赖于配置的准确性，若要提高数据真实性，在配置上的工作成本增大，导致测试效率依然不高。尤其当涉及的响应报文结构复杂时，逐个维护每个字段生成规则的人工成本极大。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于语义识别的mock自动造数方法、装置及介质，本发明可根据配置参数字段名称和字段类型等自动识别字段语义，再基于语义自动生成模拟数据。本发明数据可灵活变更，达到覆盖多场景的需求；同时减少了对响应字段生成规则逐个维护的人工成本，极大地提高造数效率，从而提高接口测试效率。

本发明通过下述技术方案实现：

第一方面，本发明提供了一种基于语义识别的mock自动造数方法，该方法包括：

获取接口的基础字段信息，将基础字段信息输入语义识别模型中，确定语义相似度；基于语义相似度生成字段数据，形成基础字段库；

对待造数的请求接口，配置接口请求信息及对应的mock规则，形成mock规则库；mock规则中配置了接口的基础字段信息，生成字段数据后用于匹配接口的响应结果；

接收请求方的接口调用请求，获取调用报文信息；根据调用报文信息，匹配mock规则库中对应的mock规则；根据mock规则，确定响应报文结构和生成数据的字段值，得到响应报文；并将响应报文返回请求方，完成响应。

进一步地，所述的获取接口的基础字段信息，将基础字段信息输入语义识别模型中，确定语义相似度；基于语义相似度生成字段数据，形成基础字段库，包括：

获取接口的基础字段信息；