[发明专利]异质性疾病病患特征数据的处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种异质性疾病病患特征数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取同一异质性疾病的多个病患的多个特征的数据；

根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值，根据所述特征的分类阈值将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组；

确定所述特征的各分组的数据量占所述特征的总数据量的比例；

确定所述特征的任一分组对应的所述比例不满足比例阈值时，重新对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组；

基于重新分组后的各特征的各分组包含的病患特征数据，对所述多个病患进行聚类分析。

2.根据权利要求1所述异质性疾病病患特征数据的处理方法，所述重新对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组，包括：

根据所述特征的医学含义调整所述分类阈值的大小，按照调整后的分类阈值重新将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组。

3.根据权利要求2所述异质性疾病病患特征数据的处理方法，所述方法还包括：

确定无法调整所述分类阈值时，将所述特征对应的所述多个病患的数据从小到大进行排序后，按照设定的每个分组对应的比例进行分组。

4.根据权利要求1或2所述异质性疾病病患特征数据的处理方法，其特征在于，根据所述特征的分类阈值将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组，包括：

按照所述特征的分类阈值或调整后的分类阈值对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组时，得到第一分组和第二分组，所述第一分组包括的特征的数据小于所述分类阈值，第二分组包括的各特征数据大于等于所述分类阈值。

5.根据权利要求4所述异质性疾病病患特征数据的处理方法，其特征在于，对所述多个病患进行聚类分析之前，该方法还包括：

为所述第一分组中各病患的数据分配第一分值，为所述第二分组中各病患的数据分配第二分值，所述第一分值小于所述第二分值，以根据所述第一分值和第二分值形成每一患者的特征向量，并基于所述特征向量进行聚类分析。

6.根据权利要求1或2所述异质性疾病病患特征数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述聚类分析结果，当确定所述聚类分析结果不满足预设条件时，再次重新根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值的个数，按照调整后的分类阈值重新将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组。

7.根据权利要求6所述的异质性疾病病患特征数据的处理方法，其特征在于，再次重新根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值的个数，按照调整后的分类阈值重新将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组，包括：

再次重新根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值的个数，所述分类阈值包括第一分类阈值和第二分类阈值，第一分类阈值小于所述第二分类阈值；

根据所述第一分类阈值和第二分类阈值对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组，得到第一分组、第二分组和第三分组；

所述第一分组包括的各病患的数据小于所述第一分类阈值，所述第二分组包括的各病患的数据大于等于所述第一分类阈值且小于所述第二分类阈值，所述第三分组包括的各病患的数据大于等于所述第二分类阈值。

8.根据权利要求7所述异质性疾病病患特征数据的处理方法，其特征在于，对所述多个病患进行聚类分析之前，该方法还包括：

为所述第一分组中各病患的数据分配第一分值，为所述第二分组中各病患的数据分配第二分值，为所述第三分组中各病患的数据分配第三分值，所述第一分值小于所述第二分值，所述第二分值小于所述第三分值，以根据所述第一分值、第二分值和第三分值形成每一患者的特征向量，并基于所述特征向量进行聚类分析。