[发明专利]异质性疾病病患特征数据的处理方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种异质性疾病病患特征数据的处理方法、装置、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：获取同一异质性疾病的多个病患的多个特征的数据；根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值，根据所述特征的分类阈值将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组；确定所述特征的各分组的数据量占所述特征的总数据量的比例；确定所述特征的任一分组对应的所述比例不满足比例阈值时，重新对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组；基于重新分组后的各特征的各分组包含的病患特征数据，对所述多个病患进行聚类分析。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异质性疾病病患特征数据的处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

异质性医疗状况或异质性疾病是指具有多种病因的医疗状况，如肝炎或糖尿病。异质性疾病通常根据病因分为内型和亚型，内型是根据功能或者病理生理学的机制来进行定义，亚型是通过在临床上收集到的特征来进行定义。通过分析病患的血糖水平、肝脏脂肪含量、体脂分布、血脂水平和遗传风险等关键代谢参数，发现二型糖尿病有六种前期亚型，这六种亚型糖尿病分别有不同的临床特征表现，并且具有不同程度的发病风险。因此，通过对病患的关键代谢参数进行数据分析，可以很好地帮助医生对异质性疾病的亚型特征进行分析。

在现有技术中，对异质性疾病的病患数据进行处理分析的过程通常为：对收集的病患数据仅仅进行简单的标准化处理后就进行聚类分析，从而导致得到的聚类分析结果的准确度较低。

发明内容

本公开提供了一种异质性疾病病患特征数据的处理方法、装置、设备及介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种异质性疾病病患特征数据的处理方法，所述方法包括：获取同一异质性疾病的多个病患的多个特征的数据；根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值，根据所述特征的分类阈值将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组；确定所述特征的各分组的数据量占所述特征的总数据量的比例；确定所述特征的任一分组对应的所述比例不满足比例阈值时，重新对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组；基于重新分组后的各特征的各分组包含的病患特征数据，对所述多个病患进行聚类分析。

在一可实施方式中，所述重新对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组，包括：根据所述特征的医学含义调整所述分类阈值的大小，按照调整后的分类阈值重新将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组。

在一可实施方式中，确定无法调整所述分类阈值时，将所述特征对应的所述多个病患的数据从小到大进行排序后，按照设定的每个分组对应的比例进行分组。

在一可实施方式中，根据所述特征的分类阈值将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组，包括：按照所述特征的分类阈值或调整后的分类阈值对所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组时，得到第一分组和第二分组，所述第一分组包括的特征的数据小于所述分类阈值，第二分组包括的各特征数据大于等于所述分类阈值。

在一可实施方式中，对所述多个病患进行聚类分析之前，该方法还包括：为所述第一分组中各病患的数据分配第一分值，为所述第二分组中各病患的数据分配第二分值，所述第一分值小于所述第二分值，以根据所述第一分值和第二分值形成每一患者的特征向量，并基于所述特征向量进行聚类分析。

在一可实施方式中，所述方法还包括：根据所述聚类分析结果，当确定所述聚类分析结果不满足预设条件时，再次重新根据所述特征的医学含义确定所述特征的分类阈值的个数，按照调整后的分类阈值重新将所述特征对应的所述多个病患的数据进行分组。