[发明专利]一种信息获取方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

对搜索文本进行关键词识别，得到至少一个关键词；

以至少一个所述关键词为查询词，从知识图谱中查询出至少一个目标实体，以及与所述目标实体关联的知识图谱子图；

基于所述目标实体，从所述知识图谱子图中确定与所述目标实体关联的目标子实体，其中，所述目标子实体为所述知识图谱子图中除所述目标实体外的其余实体中的一个或多个；

基于所述目标子实体对应的至少一个目标属性值，从目标数据库中获取与每个所述目标属性值对应的目标标签信息，其中，所述目标数据库中存储有多个所述标签信息及与每一所述标签信息对应的数据子集；

基于各个所述目标标签信息，确定所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对搜索文本进行关键词识别，得到至少一个关键词，包括：

使用语言统计模型对所述搜索文本进行分词，得到分词词组；所述语言统计模型是由标记有词组分布概率的词组数据库训练得到的机器学习模型；

对所述分词词组进行实体识别，得到至少一个所述关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包括：至少一个三元组，每个所述三元组包括第一实体、第二实体以及所述第一实体和所述第二实体之间的关系；其中，所述关系包括包含关系、从属关系和定义关系中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据库的获取包括：

搭建所述目标数据库的层级结构，所述层级结构包含多个层级，每个所述层级包含多个所述标签信息，所述层级至少包括：汽车品牌层级、汽车车型层级、汽车车款层级及汽车配置层级；

从多个数据源获取多个不同标的物的标的数据，并基于所述层级结构，对所述标的数据进行划分，得到包括多个维度标的数据，多个所述维度至少包括：品牌维度、车型维度、车款维度及配置维度；

按照所述层级，对每个所述多个维度标的数据与所述标签信息进行关联，得到目标数据库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于各个所述目标标签信息，确定所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息，包括：

基于所述关键词，从所述标签信息中筛选出目标标签信息；

将所述目标标签信息所关联的所述维度标的数据，确定为所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一个所述目标属性值的获取，包括：

从所述知识图谱子图中获取与所述目标子实体对应的全部属性值；

对所述全部属性值进行预设处理，得到至少一个所述目标属性值；其中，所述预设处理包括聚类、去重中的至少一种处理。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述搜索结果信息包括至少一个所述目标属性值对应的所述维度标的数据；在基于各个所述目标标签信息，确定所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息之后，所述方法还包括：

基于所述维度标的数据对应的所述目标属性值，确定各个所述维度标的数据与所述搜索语句之间的相关度；

基于所述相关度，对各个所述搜索结果进行排序；

将排序后的各个所述搜索结果展示在前端界面。