[发明专利]一种信息获取方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种信息获取方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：对搜索文本进行关键词识别，得到至少一个关键词；以至少一个所述关键词为查询词，从知识图谱中查询出至少一个目标实体，以及与所述目标实体关联的知识图谱子图，基于所述目标实体，从所述知识图谱子图中确定与所述目标实体关联的目标子实体，基于所述目标子实体对应的至少一个目标属性值，从目标数据库中获取与每个所述目标属性值对应的目标标签信息；基于各个所述目标标签信息，确定所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息。本发明所述的方法降低了用户获取信息的时间及精力成本，极大提高了信息的有效性。

技术领域

本申请涉及智能技术领域，具体而言，涉及一种信息获取方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

汽车领域信息是指与汽车有关的信息集合，包括：汽车品牌信息、汽车设计参数信息及汽车主机厂的相关信息等。现有技术中，汽车行业从业者常通过常规搜索引擎或数据库对汽车领域信息进行获取，但这会耗费大量的时间及精力去搜索并整理获得的信息，同时，通过该类方法获得的信息之间相对独立，缺乏逻辑的关联性，无法保证信息的有效性。

发明内容

基于此，本申请提供了一种信息获取方法、装置、存储介质及电子设备。

本发明实施例的第一方面，提供了一种信息获取方法，包括：

对搜索文本进行关键词识别，得到至少一个关键词；

以至少一个所述关键词为查询词，从知识图谱中查询出至少一个目标实体，以及与所述目标实体关联的知识图谱子图；

基于所述目标实体，从所述知识图谱子图中确定与所述目标实体关联的目标子实体，其中，所述目标子实体为所述知识图谱子图中除所述目标实体外的其余实体中的一个或多个；

基于所述目标子实体对应的至少一个目标属性值，从目标数据库中获取与每个所述目标属性值对应的目标标签信息，其中，所述目标数据库中存储有多个所述标签信息及与每一所述标签信息对应的数据子集；

基于各个所述目标标签信息，确定所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息。

可选地，对搜索文本进行关键词识别，得到至少一个关键词，包括：

使用语言统计模型对所述搜索文本进行分词，得到分词词组；所述语言统计模型是由标记有词组分布概率的词组数据库训练得到的机器学习模型；

对所述分词词组进行实体识别，得到至少一个所述关键词。

可选地，所述知识图谱包括：至少一个三元组，每个所述三元组包括第一实体、第二实体以及所述第一实体和所述第二实体之间的关系；其中，所述关系包括包含关系、从属关系和定义关系中的至少一种。

可选地，所述目标数据库的获取包括：

搭建所述目标数据库的层级结构，所述层级结构包含多个层级，每个所述层级包含多个所述标签信息，所述层级至少包括：汽车品牌层级、汽车车型层级、汽车车款层级及汽车配置层级；

从多个数据源获取多个不同标的物的标的数据，并基于所述层级结构，对所述标的数据进行划分，得到包括多个维度标的数据，多个所述维度至少包括：品牌维度、车型维度、车款维度及配置维度；

按照所述层级，对每个所述多个维度标的数据与所述标签信息进行关联，得到目标数据库。

可选地，基于各个所述目标标签信息，确定所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息，包括：

基于所述关键词，从所述标签信息中筛选出目标标签信息；

将所述目标标签信息所关联的所述维度标的数据，确定为所述搜索文本对应的目标数据子集，得到搜索结果信息。