[发明专利]数据增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据增强方法，其特征在于，包括：

获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像是待进行数据增强的人脸图像，所述第二图像是在对任意用户进行预设活体检测过程中采集的、包含有预设颜色特征的人脸图像；所述预设活体检测指的是：通过控制终端设备发出包含所述预设颜色特征的光线，并识别检测对象的检测图像中是否存在显示装置反射所述光线所形成的、包含所述预设颜色特征的反光区域，判断所述检测对象是否为活体；

对所述第二图像进行图像变换处理，获得第一伪影图像，其中，所述第一伪影图像是基于光反射原理得到的、用于模拟所述反光区域中内容的图像；

根据所述第一图像和所述第一伪影图像，生成与所述第一图像对齐的、包含有所述反光区域的目标增强图像，其中，所述目标增强图像用于与所述第一图像组成正负样本对，以构建用于训练预设活体检测模型的训练集，所述正负样本对以所述第一图像为正样本，以所述目标增强图像为负样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行图像变换处理，获得第一伪影图像，包括：

根据所述显示装置的预设透射率，获得第一反射率和第二反射率，其中，所述第一反射率和所述第二反射率用于分别模拟所述显示装置的外屏幕和内屏幕的反射率；

根据所述第一反射率和所述第二反射率，对所述第二图像进行双重反射变换处理，获得所述第一伪影图像，其中，所述双重反射变换处理用于为所述第二图像添加双重伪影效果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一反射率和所述第二反射率，对所述第二图像进行双重反射变换处理，获得所述第一伪影图像，包括：

获取n*n的卷积核，其中，n大于或等于3，所述卷积核中每一卷积位置处的权重值为预设数值；

将所述卷积核中第一卷积位置处和第二卷积位置处的权重值分别设置为所述第一反射率和所述第二反射率，获得目标卷积核，其中，所述第一卷积位置和所述第二卷积位置为所述卷积核中的任意两处不同位置；

根据所述目标卷积核对所述第二图像进行卷积操作，获得所述第一伪影图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述第二图像进行双重反射变换处理之前，所述方法还包括：

对所述第二图像进行尺寸缩放处理、透视变换处理以及图像模糊处理中的至少一项处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第一伪影图像，生成与所述第一图像对齐的、包含有所述反光区域的目标增强图像，包括：

获取所述第一图像中目标区域的尺寸信息，其中，所述目标区域为所述第一图像中的任意区域；

根据所述尺寸信息，对所述第一伪影图像进行尺寸缩放处理，获得与所述目标区域的尺寸一致的第二伪影图像；

将所述第二伪影图像叠加至所述第一图像的所述目标区域处，获得所述目标增强图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第二伪影图像叠加至所述第一图像的所述目标区域处，获得所述目标增强图像，包括：

获取分别与所述目标区域对应的第一权重值，以及与所述第二伪影图像对应的第二权重值；

根据所述第一权重值和所述第二权重值，对所述第一图像的所述目标区域中的像素值和所述第二伪影图像中对应位置处的像素值进行加权求和处理，获得所述目标增强图像。

7.一种活体检测模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取第一样本图像，其中，所述第一样本图像为与任意用户对应的人脸图像；

获取与所述第一样本图像对应的至少一个第二样本图像，其中，所述第二样本图像是根据权利要求1-6任意一项所述的数据增强方法得到的；

以所述第一样本图像为正样本，并以任一所述第二样本图像为负样本，获得与所述第一样本图像对应的至少一个正负样本对，并根据所述至少一个正负样本对，构建训练集；

使用所述训练集对待训练的活体检测模型进行训练。