[发明专利]数据增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种数据增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一图像和第二图像，第一图像是待进行数据增强的人脸图像，第二图像是在对任意用户进行预设活体检测过程中采集的、包含有预设颜色特征的人脸图像；对第二图像进行图像变换处理，获得第一伪影图像；根据第一图像和第一伪影图像，生成与第一用户对齐的、包含有反光区域的目标增强图像，目标增强图像用于与第一图像组成正负样本对，以构建用于训练预设活体检测模型的训练集，正负样本对以第一图像为正样本，以目标增强图像为负样本。根据本公开的实施例能够方便的得到与第一图像对应的增强图像。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种数据增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质；同时还涉及一种活体检测模型的训练方法。

背景技术

目前，为减少用户操作，通常使用基于炫彩光的活体检测方法对用户进行身份识别。在进行该种活体检测时，一般是先获取真实的人脸图像作为正样本，再获取该人脸图像对应的高清人脸屏幕翻拍图像作为负样本，通过构建正负样本对训练得到该活体检测模型；之后，当用户触发移动端进行该基于炫彩光的人脸活体检测后，由后台服务生成一个光参数序列指令，移动端根据该光参数序列指令发出对应的有色光照射在待测人脸上，在采集人脸图像后，移动端使用上述训练得到的活体检测模型对该人脸图像进行识别，并根据识别结果判断被测人脸是否为活体人脸。

相关技术中在训练上述类型的活体检测模型时，往往需要花费大量人力和时间采集高清屏幕翻拍图像来构建训练集中的负样本，存在不够方便的问题。

发明内容

本公开提供一种数据增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

第一方面，本公开提供了一种数据增强方法，该方法包括：

获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像是待进行数据增强的人脸图像，所述第二图像是在对任意用户进行预设活体检测过程中采集的、包含有预设颜色特征的人脸图像；所述预设活体检测指的是：通过控制终端设备发出包含所述预设颜色特征的光线，并识别检测对象的检测图像中是否存在显示装置反射所述光线所形成的、包含所述预设颜色特征的反光区域，判断所述检测对象是否为活体；

对所述第二图像进行图像变换处理，获得第一伪影图像，其中，所述第一伪影图像是基于光反射原理得到的、用于模拟所述反光区域中内容的图像；

根据所述第一图像和所述第一伪影图像，生成与所述第一图像对齐的、包含有所述反光区域的目标增强图像，其中，所述目标增强图像用于与所述第一图像组成正负样本对，以构建用于训练预设活体检测模型的训练集，所述正负样本对以所述第一图像为正样本，以所述目标增强图像为负样本。

第二方面，本公开提供了一种活体检测模型的训练方法，该方法包括：

获取第一样本图像，其中，所述第一样本图像为与任意用户对应的人脸图像；

获取与所述第一样本图像对应的至少一个第二样本图像，其中，所述第二样本图像是根据权利要求1-6任意一项所述的数据增强方法得到的；

以所述第一样本图像为正样本，并以任一所述第二样本图像为负样本，获得与所述第一样本图像对应的至少一个正负样本对，并根据所述至少一个正负样本对，构建训练集；

使用所述训练集对待训练的活体检测模型进行训练。

第三方面，本公开提供了一种数据增强装置，该装置包括：

获取单元，用于获取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像是待进行数据增强的人脸图像，所述第二图像是在对任意用户进行预设活体检测过程中采集的、包含有预设颜色特征的人脸图像；所述预设活体检测指的是：通过控制终端设备发出包含所述预设颜色特征的光线，并识别检测对象的检测图像中是否存在显示装置反射所述光线所形成的、包含所述预设颜色特征的反光区域，判断所述检测对象是否为活体；