[发明专利]基于人工智能的移动通讯终端的精准定位方法及系统在审
申请号: | 202310013805.9 | 申请日: | 2023-01-05 |
公开(公告)号: | CN116257757A | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 苟浩淞;饶云波 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;H04W4/02;H04N23/74;G01C11/02;G01C11/04;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 成都科奥专利事务所(普通合伙) 51101 | 代理人: | 苏亚超 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 移动 通讯 终端 精准 定位 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
包括定位标签、读写子系统、环境采集子系统和整合子系统,所述定位标签、所述读写子系统和所述整合子系统依次连接,所述环境采集子系统与所述整合子系统连接;读写子系统包括X轴读写器、Y轴读写器和Z轴读写器,所述X轴读写器、所述Y轴读写器和Z轴读写器均与所述定位标签连接;
所述定位标签,用于实时定位移动通讯终端的位置,得到实时定位;
所述X轴读写器,基于所述实时定位读写X轴位置;
所述Y轴读写器,基于所述实时定位读写Y轴位置;
所述Z轴读写器,基于所述实时定位读写Z轴位置;
所述环境采集子系统,用于采集所述定位标签所处的当前环境数据;
所述整合子系统,用于将所述X轴位置、所述Y轴位置、所述Z轴位置和所述当前环境数据整合,得到定位数据。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
所述环境采集子系统包括拍摄模块和关键提取模块,所述拍摄模块和所述关键提取模块连接;
所述拍摄模块,用于拍摄所述定位标签所处的当前环境画面;
所述关键提取模块,用于对所述当前环境画面进行关键提取,得到当前环境数据。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
所述环境采集子系统还包括测光模块和补光模块,所述测光模块和所述补光模块连接;
所述测光模块,用于测量当前光照条件;
所述补光模块,基于所述当前光照条件在所述拍摄模块拍摄时进行补光。
4.如权利要求3所述的基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
所述关键提取模块包括建模子模块、训练子模块和提取子模块,所述建模子模块、所述训练子模块和所述提取子模块连接;
所述建模子模块,用于构建神经网络模型;
所述训练子模块,用于使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到关键提取模型;
所述提取子模块,用于将所述当前环境画面输入所述关键提取模型中进行训练,得到当前环境数据。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
所述训练子模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元,所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接;
所述获取单元,用于获取公开数据集;
所述预处理单元,用于对所述公开数据集依次进行过滤、标记和划分,得到训练集和验证集;
所述训练单元,用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练,得到预训练模型;
所述验证单元,用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优,得到关键提取模型。
6.如权利要求5所述的基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
所述提取子模块包括格式调整单元和输入单元,所述格式调整单元和所述输入单元连接;
所述格式调整单元,基于所述关键提取模型的输入格式对所述当前环境画面进行格式调整,得到输入数据;
所述输入单元,用于将所述输入数据输入所述关键提取模型中进行训练,得到当前环境数据。
7.如权利要求6所述的基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,其特征在于,
所述基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统还包括可视化子系统,所述可视化子系统与所述整合子系统连接;
所述可视化子系统,基于所述定位数据生成定位显示模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310013805.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。