[发明专利]基于人工智能的移动通讯终端的精准定位方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310013805.9 申请日: 2023-01-05
公开(公告)号: CN116257757A 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 苟浩淞;饶云波 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;H04W4/02;H04N23/74;G01C11/02;G01C11/04;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 成都科奥专利事务所(普通合伙) 51101 代理人: 苏亚超
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 移动 通讯 终端 精准 定位 方法 系统
【说明书】:

发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的移动通讯终端的精准定位方法及系统,包括定位标签、读写子系统、环境采集子系统和整合子系统,读写子系统包括X轴读写器、Y轴读写器和Z轴读写器,首先,定位标签实时定位移动通讯终端的位置,得到实时定位;接着,X轴读写器基于实时定位读写X轴位置;Y轴读写器基于实时定位读写Y轴位置;Z轴读写器基于实时定位读写Z轴位置;同时,环境采集子系统,用于采集定位标签所处的当前环境数据;最后,整合子系统将X轴位置、Y轴位置、Z轴位置和当前环境整合,得到定位数据,解决了现有的定位方法的定位误差过大的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的移动通讯终端的精准定位方法及系统。

背景技术

可通过定位功能追踪移动通讯终端的当前位置,从而进行终端的查找。而利用现有的定位方法通过GPS系统和GSM基站定位相结合的定位方法,也存在定位不准确,导致定位误差过大的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的移动通讯终端的精准定位方法及系统,旨在解决现有的定位方法的定位误差过大的问题。

为实现上述目的,第一方面,本发明提供了一种基于人工智能的移动通讯终端的精准定位系统,包括定位标签、读写子系统、环境采集子系统和整合子系统,所述定位标签、所述读写子系统和所述整合子系统依次连接,所述环境采集子系统与所述整合子系统连接;读写子系统包括X轴读写器、Y轴读写器和Z轴读写器,所述X轴读写器、所述Y轴读写器和Z轴读写器均与所述定位标签连接;

所述定位标签,用于实时定位移动通讯终端的位置,得到实时定位;

所述X轴读写器,基于所述实时定位读写X轴位置;

所述Y轴读写器,基于所述实时定位读写Y轴位置;

所述Z轴读写器,基于所述实时定位读写Z轴位置;

所述环境采集子系统,用于采集所述定位标签所处的当前环境数据;

所述整合子系统,用于将所述X轴位置、所述Y轴位置、所述Z轴位置和所述当前环境数据整合,得到定位数据。

其中,所述环境采集子系统包括拍摄模块和关键提取模块,所述拍摄模块和所述关键提取模块连接;

所述拍摄模块,用于拍摄所述定位标签所处的当前环境画面;

所述关键提取模块,用于对所述当前环境画面进行关键提取,得到当前环境数据。

其中,所述环境采集子系统还包括测光模块和补光模块,所述测光模块和所述补光模块连接;

所述测光模块,用于测量当前光照条件;

所述补光模块,基于所述当前光照条件在所述拍摄模块拍摄时进行补光。

其中,所述关键提取模块包括建模子模块、训练子模块和提取子模块,所述建模子模块、所述训练子模块和所述提取子模块连接;

所述建模子模块,用于构建神经网络模型;

所述训练子模块,用于使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到关键提取模型;

所述提取子模块,用于将所述当前环境画面输入所述关键提取模型中进行训练,得到当前环境数据。

其中,所述训练子模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元,所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接;

所述获取单元,用于获取公开数据集;

所述预处理单元,用于对所述公开数据集依次进行过滤、标记和划分,得到训练集和验证集;

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