[发明专利]异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202310014493.3 申请日: 2023-01-05
公开(公告)号: CN116109583A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 汪敏青 申请(专利权)人: 杭州海康机器人股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 杨春香
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 异常 检测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取通过至少两个图像采集设备采集的待检测对象的待检测图像;在所述待检测图像中均包括部分所述待检测对象的情况下,分别依据所述待检测对象在各所述待检测图像中的部分的位置信息,确定所述待检测对象的物理位置;依据所述待检测对象的物理位置,以及,承载物的物理位置,确定所述待检测对象在所述承载物上的位置;依据所述待检测对象在所述承载物上的位置,确定所述待检测对象是否存在异常。该方法可以提高针对待检测对象的异常检测的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在快递转运中心交叉带场景中,需要对包裹在交叉带小车上的位置及数量进行检测,单个交叉带小车上包裹位置偏差较大或者存在多个包裹的情况,视为异常供包小车,不控制该小车将包裹摆入格口。

然而,目前需要通过人工方式来发现异常供包情况,费时费力。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

根据本申请实施例的第一方面,提供一种异常检测方法,包括:

获取通过至少两个图像采集设备采集的待检测对象的待检测图像;

在所述待检测图像中均包括部分所述待检测对象的情况下,分别依据所述待检测对象在各所述待检测图像中的部分的位置信息,确定所述待检测对象的物理位置;其中,所述物理位置为在世界坐标系下的位置;

依据所述待检测对象的物理位置,以及,承载物的物理位置,确定所述待检测对象在所述承载物上的位置;

依据所述待检测对象在所述承载物上的位置,确定所述待检测对象是否存在异常。

根据本申请实施例的第二方面,提供一种异常检测装置,包括:

获取单元,用于获取通过至少两个图像采集设备采集的待检测对象的待检测图像;

第一确定单元,用于在所述待检测图像中均包括部分所述待检测对象的情况下,分别依据所述待检测对象在各所述待检测图像中的部分的位置信息,确定所述待检测对象的物理位置;其中,所述物理位置为在世界坐标系下的位置;

第二确定单元,用于依据所述待检测对象的物理位置,以及,承载物的物理位置,确定所述待检测对象在所述承载物上的位置;

第三确定单元,用于依据所述待检测对象在所述承载物上的位置,确定所述待检测对象是否存在异常。

根据本申请实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器用于执行机器可执行指令,以实现第一方面提供的所述的方法。

根据本申请实施例的第四方面,提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被处理器执行时实现第一方面提供的方法。

本申请实施例的异常检测方法,通过部署至少两个图像采集设备,并获取通过该至少两个图像采集设备采集的待检测对象的待检测图像,在待检测图像中均包括部分待检测对象的情况下,分别依据待检测对象在各待检测图像中的部分的位置信息,确定待检测对象的物理位置,并依据待检测对象的物理位置,以及,承载物的物理位置,确定待检测对象在承载物上的位置,进而,依据待检测对象在承载物上的位置,确定待检测对象是否存在异常,实现了针对待检测对象的自动异常检测,提高了针对待检测对象的异常检测的效率。

附图说明

图1是申请实施例提供的一种异常检测方法的流程示意图;

图2是申请实施例提供的一种确定待检测对象的物理位置的流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康机器人股份有限公司,未经杭州海康机器人股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310014493.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top