[发明专利]水源污染物的监测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种水源污染物的监测方法，其特征在于，包括以下过程：

获取水源数据；其中，所述水源数据包括采样时间、采样位置、采样点水流量和采样点的污染物浓度；

将所述水源数据输入至预警模型中，与预设的预警阈值比较，获得水源中污染物的异常风险率；其中，所述预警阈值是根据历史水源数据，使用正态分布方式得到；

当所述异常风险率大于或等于预设的风险阈值时，则判定水源中含有的污染物浓度超标，并发出预警信息。

2.根据权利要求1所述的水源污染物的监测方法，其特征在于，所述预警阈值的获取方式为：

获取当前地域的历史水源数据；其中，所述历史水源数据中含有一种或多种不同的污染物；

针对于所述历史水源数据中含有的各污染物，分别计算各污染物的均值和标准差；

基于各污染物的均值和标准差，根据正态分布原理，获取各污染物的预警阈值。

3.根据权利要求2所述的水源污染物的监测方法，其特征在于，所述预警阈值包括一级预警阈值和二级预警阈值，所述基于各污染物的均值和标准差，根据正态分布原理，获取各污染物的预警阈值，包括：根据污染物的均值和标准差，计算污染物的一级预警阈值P_i＝C_i+σ_i，以及污染物的二级预警阈值P’_i＝C_i+2σ_i，其中，C_i为污染物i的均值，σ_i为污染物i的标准差。

4.根据权利要求1所述的水源污染物的监测方法，其特征在于，所述获取水源数据之前，还包括：根据各水源中污染物的预设权重，布设传感器，以获取各水源数据。

5.根据权利要求4所述的水源污染物的监测方法，其特征在于，所述各水源中污染物的预设权重通过层次分析法计算得到，所述预设权重的计算过程包括：

使用1-9标度法，构建比较判断矩阵；

对所述比较判断矩阵的各列向量分别归一化处理，得到归一化矩阵；

将所述归一化矩阵按行求和并进行归一化处理，得到当前水源中各污染物的权重值。

6.根据权利要求5所述的水源污染物的监测方法，其特征在于，所述得到当前地域各污染物的权重值之后，还包括：对各权重值进行一致性校验。

7.根据权利要求1所述的水源污染物的监测方法，其特征在于，所述预警信息以弹窗的形式发出。

8.一种水源污染物的监测系统，其特征在于，所述系统包括：

水源数据获取模块，用于获取水源数据；其中，所述水源数据包括采样时间、采样位置、采样点水流量和采样点的污染物浓度；

风险率评估模块，用于将所述水源数据输入至预警模型中，与预设的预警阈值比较，获得水源中污染物的异常风险率；其中，所述预警阈值是根据历史水源数据，使用正态分布方式得到；

预警信息模块，用于当所述异常风险率大于或等于预设的风险阈值时，则判定水源中含有的污染物浓度超标，并发出预警信息。

9.一种水源污染物的监测设备，其特征在于：包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：包括程序，当所述程序在计算机上运行时，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。