[发明专利]水源污染物的监测方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种水源污染物的监测方法、系统、设备及存储介质。方法包括：获取水源数据；其中，所述水源数据包括采样时间、采样位置、采样点水流量和采样点的污染物浓度；将所述水源数据输入至预警模型中，与预设的预警阈值比较，获得水源中污染物的异常风险率；其中，所述预警阈值是根据历史水源数据，使用正态分布方式得到；当所述异常风险率大于或等于预设的风险阈值时，则判定水源中含有的污染物浓度超标，并发出预警信息。改善现有技术中，无法根据待监测地域的水质，适应性对水中含有的污染物进行预警的问题。

技术领域

本发明涉及水质监测技术领域，具体涉及一种水源污染物的监测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

矿区地下水监测预警平台主要针对的对象是涌水、突水及水压方面，目前常见的预警技术有地理信息系统和水质模型相结合的技术、神经网络数据驱动模型技术和向量自回归模型代表内生变量技术等。但由于上述矿区地下水监测预警平台仅限于对地下水突水、涌水和水压的变化进行监测预警，并没有考虑到水中水源污染物的监测预警，因此无法快速、准确、可靠的掌握矿区地下水污染物的浓度及区域变化情况。此外，在确认预警阈值时，由于上述技术只是根据人们的经验或单一因素设置阈值，无法获取地下水中各污染物的权重，故这种方法无法对水中含有的各污染物进行预警。所以，这种方法不能全面精准的确认不同点位、不同类型污染物的预警阈值，并实现污染物浓度异常预警。因此，需要提供一种水源污染物的监测方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

鉴于以上现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种水源污染物的监测方法、系统、设备及存储介质，以改善现有技术中，无法根据待监测地域的水质，适应性对水中含有的污染物进行预警的问题。

为实现上述目的及其它相关目的，本发明提供一种水源污染物的监测方法，包括以下过程：

获取水源数据；其中，所述水源数据包括采样时间、采样位置、采样点水流量和采样点的污染物浓度；

将所述水源数据输入至预警模型中，与预设的预警阈值比较，获得水源中污染物的异常风险率；其中，所述预警阈值是根据历史水源数据，使用正态分布方式得到；

当所述异常风险率大于或等于预设的风险阈值时，则判定水源中含有的污染物浓度超标，并发出预警信息。

在本发明一实施例中，所述预警阈值的获取方式为：

获取当前地域的历史水源数据；其中，所述历史水源数据中含有一种或多种不同的污染物；

针对于所述历史水源数据中含有的各污染物，分别计算各污染物的均值和标准差；

基于各污染物的均值和标准差，根据正态分布原理，获取各污染物的预警阈值。

在本发明一实施例中，所述预警阈值包括一级预警阈值和二级预警阈值，所述基于各污染物的均值和标准差，根据正态分布原理，获取各污染物的预警阈值，包括：根据污染物的均值和标准差，计算污染物的一级预警阈值P_i＝C_i+σ_i，以及污染物的二级预警阈值P’_i＝C_i+2σ_i，其中，C_i为污染物i的均值，σ_i为污染物i的标准差。

在本发明一实施例中，所述获取水源数据之前，还包括：根据各水源中污染物的预设权重，布设传感器，以获取各水源数据。

在本发明一实施例中，所述各水源中污染物的预设权重通过层次分析法计算得到，所述预设权重的计算过程包括：

使用1-9标度法，构建比较判断矩阵；

对所述比较判断矩阵的各列向量分别归一化处理，得到归一化矩阵；

将所述归一化矩阵按行求和并进行归一化处理，得到当前水源中各污染物的权重值。