[发明专利]基于大数据的用户画像确定方法、系统、介质和计算设备

权利要求书

1.一种基于大数据的用户画像确定方法，包括：

对获取的用户信息进行关联关系分析，得到用户关联信息；其中，所述用户信息中至少包括用户的基础信息、出单行为信息、理赔信息以及投诉信息；所述用户关联信息中至少包括用户的主要账号信息、次要账号信息、白名单账号信息以及黑名单账号信息；

基于所述用户关联信息，对所述用户信息进行分层，得到多维度数据；其中，所述多维度数据至少包括基础数据、出单行为数据、风险评级数据以及社交行为数据；

对所述基础数据、所述出单行为数据、所述风险评级数据以及所述社交行为数据分别进行建模，得到所述用户信息对应的用户画像。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像确定方法，所述对所述基础数据、所述出单行为数据、所述社交行为数据以及所述风险评级数据分别进行建模，得到所述用户信息对应的用户画像，包括：

对所述基础数据进行建模，得到基础数据子画像；

对所述出单行为数据进行建模，得到出单行为子画像；

对所述社交行为数据进行建模，得到社交行为子画像；

对所述风险评级数据进行建模，得到风险评级子画像；

基于所述基础数据子画像、所述出单行为子画像、所述风险评级子画像以及所述社交行为子画像，得到所述用户信息对应的用户画像。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的用户画像确定方法，所述基础数据至少包括用户的注册信息和回访信息；

所述对所述基础数据进行建模，得到基础数据子画像，包括：

对所述注册信息和所述回访信息进行标签提取，得到多个基础数据标签；

对多个所述基础数据标签进行建模，得到基础数据子画像。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的用户画像确定方法，所述出单行为数据至少包括连续出单时长、出单偏好信息、出单客群信息、出单金额信息以及出单统计信息；

所述对所述出单行为数据进行建模，得到出单行为子画像，包括：

对所述连续出单时长、所述出单偏好信息、所述出单客群信息、所述出单金额信息以及所述出单统计信息进行标签提取，得到多个出单行为标签；

对多个所述出单行为标签进行建模，得到出单行为子画像。

5.根据权利要求2所述的基于大数据的用户画像确定方法，所述社交行为数据至少包括产品浏览数据、活跃度数据、培训数据、测试数据以及沟通数据；

所述对所述社交行为数据进行建模，得到社交行为子画像，包括：

对所述产品浏览数据、所述活跃度数据、所述培训数据、所述测试数据以及所述沟通数据进行标签提取，得到多个社交行为标签；

对多个所述社交行为标签进行建模，得到社交行为子画像。

6.根据权利要求2所述的基于大数据的用户画像确定方法，所述风险评级数据至少包括理赔数据、投诉数据以及套利数据；

所述对所述风险评级数据进行建模，得到风险评级子画像，包括：

对所述理赔数据、所述投诉数据以及所述套利数据进行标签提取，得到多个风险评级标签；

对各个所述风险评级标签进行评估，得到各个所述风险评级标签分别对应的风险等级；

对多个所述风险评级标签以及各个所述风险评级标签的风险等级进行建模，得到风险评级子画像。

7.根据权利要求1～6所述的基于大数据的用户画像确定方法，所述得到所述用户信息对应的用户画像之后，所述方法还包括：

通过预先设置的用户出单模型对所述用户画像进行数据补充，得到待补充价值发现数据；

通过预先设置的用户风险评级模型对所述用户画像进行数据补充，得到待补充风险控制数据；

通过预先设置的用户价值模型对所述用户画像进行数据补充，得到待补充出单辅导能力数据；

将所述待补充价值发现数据、所述待补充风险控制数据以及所述待补充出单辅导能力数据补充至所述用户画像中，得到优化用户画像。