[发明专利]基于大数据的用户画像确定方法、系统、介质和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种基于大数据的用户画像确定方法、系统、介质和计算设备。该方法包括：对获取的用户信息进行关联关系分析，得到用户关联信息；其中，用户信息中至少包括用户的基础信息、出单行为信息、理赔信息以及投诉信息；用户关联信息中至少包括用户的主要账号信息、次要账号信息、白名单账号信息以及黑名单账号信息；基于用户关联信息，对用户信息进行分层，得到多维度数据；其中，多维度数据至少包括基础数据、出单行为数据、风险评级数据以及社交行为数据；对基础数据、出单行为数据、风险评级数据以及社交行为数据分别进行建模，得到用户信息对应的用户画像。本发明可以提升针对用户的评估结果的准确性。

技术领域

本发明的实施方式涉及大数据技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于大数据的用户画像确定方法、系统、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

保险代理人作为保险行业最不可或缺的一员，通常需要完成与客户沟通、维护客户关系、对保险关系进行售后等工作。对保险代理人的工作情况进行评估，通常会使用固定的评估标准。然而，不同的保险代理人的工作方式以及擅长的工作领域并不相同，因此，使用固定的评估标准对不同的保险代理人的工作情况进行评估，得到的评估结果的准确性较低。

发明内容

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于大数据的用户画像确定方法、系统、介质和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于大数据的用户画像确定方法，包括：

对获取的用户信息进行关联关系分析，得到用户关联信息；其中，所述用户信息中至少包括用户的基础信息、出单行为信息、理赔信息以及投诉信息；所述用户关联信息中至少包括用户的主要账号信息、次要账号信息、白名单账号信息以及黑名单账号信息；

基于所述用户关联信息，对所述用户信息进行分层，得到多维度数据；其中，所述多维度数据至少包括基础数据、出单行为数据、风险评级数据以及社交行为数据；

对所述基础数据、所述出单行为数据、所述风险评级数据以及所述社交行为数据分别进行建模，得到所述用户信息对应的用户画像。

在本实施方式的一个实施例中，所述对所述基础数据、所述出单行为数据、所述社交行为数据以及所述风险评级数据分别进行建模，得到所述用户信息对应的用户画像，包括：

对所述基础数据进行建模，得到基础数据子画像；

对所述出单行为数据进行建模，得到出单行为子画像；

对所述社交行为数据进行建模，得到社交行为子画像；

对所述风险评级数据进行建模，得到风险评级子画像；

基于所述基础数据子画像、所述出单行为子画像、所述风险评级子画像以及所述社交行为子画像，得到所述用户信息对应的用户画像。

在本实施方式的一个实施例中，所述基础数据至少包括用户的注册信息和回访信息；

所述对所述基础数据进行建模，得到基础数据子画像，包括：

对所述注册信息和所述回访信息进行标签提取，得到多个基础数据标签；

对多个所述基础数据标签进行建模，得到基础数据子画像。

在本实施方式的一个实施例中，所述出单行为数据至少包括连续出单时长、出单偏好信息、出单客群信息、出单金额信息以及出单统计信息；

所述对所述出单行为数据进行建模，得到出单行为子画像，包括：