[发明专利]一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法

权利要求书

1.一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

输入主网负荷数据及网架结构数据、配网负荷数据及网架结构数据、分布式光伏位置信息、分布式风电位置信息、光伏出力历史数据和风电出力历史数据；其中，输入的网架结构数据、分布式光伏位置信息及分布式风电位置信息用于建立潮流约束；

计及新能源的出力随机性和负荷随机性，利用光伏出力历史数据和风电出力历史数据、主网负荷数据和配网负荷数据分别构建新能源出力的随机模型和负荷的随机模型；

建立新能源承载力评估指标体系，用于评估优化模型执行完毕后的系统新能源消纳能力；

构建新能源承载能力优化计算的主网优化模型和新能源承载能力优化计算的配网优化模型；

结合新能源承载能力优化计算的主网优化模型和新能源承载能力优化计算的配网优化模型，基于误差分析和迭代求解方法，构建主配协同承载力评估总体框架。

2.根据权利要求1所述的一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，其特征在于，所述分别构建新能源出力的随机模型和负荷的随机模型的过程包括以下步骤：

所述新能源出力包括光伏出力和风电出力，光伏出力、风电出力、负荷需求分别服从如下的混合高斯分布：

式中，f_WT(x_WT)、f_PV(x_PV)和f_L(x_L)分别为风电出力、光伏出力和负荷需求的随机模型；μ_k和ω_k为比例系数；x_WT,k、x_PV,k和x_L分别为风电出力、光伏出力和负荷需求随机变量；和分别为风电出力、光伏出力和负荷需求的预测值；μ_WT,k、μ_PV,k分别为第k个高斯分布中的风电出力期望值和光伏出力期望值；μ_WT,k、μ_PV,k分别为第k个高斯分布中的风电出力标准差和光伏出力标准差；μ_L和σ_L分别为负荷需求期望值和标准差。

3.根据权利要求2所述的一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，其特征在于，对式(1)中风电出力、光伏出力和负荷需求的概率密度函数进行蒙特卡罗采样，得到m组风电出力、光伏出力和负荷需求样本，再根据场景削减法对m组风电出力、光伏出力和负荷需求样本进行削减，得到n组风电出力、光伏出力和负荷需求样本。

4.根据权利要求1所述的一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，其特征在于，所述建立新能源承载力评估指标体系的过程包括以下步骤：

将新能源消纳能力、节点电压越界风险和线路过载风险作为衡量新能源承载力水平的三大重要指标，其表示式如下所示：

式中，X_DG、SRV_i和SRL_i分别为新能源消纳能力指标、电网节点i电压越界风险指标和线路i过载风险指标；γ_s为场景s出现的概率；P_DG,s为第s个场景下的新能源出力值；P_DG,max为新能源出力最大值；V_i和L_i为节点i的电压幅值和线路i流过的有功功率；V_min、V_max和L_max分别为节点电压下限、节点电压上限和线路流过的有功功率上限；当且仅当V_i≤V_min，否则当且仅当V_i≥V_max，否则当且仅当L_i≤L_max，否则