[发明专利]一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法

说明书

本发明公开了一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，包括：输入主网负荷数据及网架结构数据、配网负荷数据及网架结构数据、分布式光伏位置信息、分布式风电位置信息、光伏出力历史数据和风电出力历史数据；计及新能源的出力随机性和负荷随机性，分别构建新能源出力的随机模型和负荷的随机模型；建立新能源承载力评估指标体系；构建新能源承载能力优化计算的主网优化模型和新能源承载能力优化计算的配网优化模型；结合新能源承载能力优化计算的主网优化模型和新能源承载能力优化计算的配网优化模型，基于误差分析和迭代求解方法，构建主配协同承载力评估总体框架。

技术领域

本发明涉及电网运行技术领域，具体的是一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法。

背景技术

随着配电网主动参与大电网和能源系统运行的功能性日益增强，开发一种统一的主配协同方法来实现输电网和配电网的综合分析变得至关重要，此外，传统化石燃料的大量使用使得全球的环境和气候问题日益严重，为实现清洁能源供应，缓解环境污染问题，电力系统中的可再生能源渗透率逐步提高，需要研究新形式下电网中的新能源承载能力；因此，计及源荷随机性建立新能源承载力评估指标体系，并综合考虑主网与配网之间的协同联动作用是新能源承载力评估问题中需要涉及的，为此，现在提出一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法。

发明内容

为解决上述背景技术中提到的不足，本发明的目的在于提供一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种计及主配协同的新能源承载力评估的方法，方法包括以下步骤：

输入主网负荷数据及网架结构数据、配网负荷数据及网架结构数据、分布式光伏位置信息、分布式风电位置信息、光伏出力历史数据和风电出力历史数据；其中，输入的网架结构数据、分布式光伏位置信息及分布式风电位置信息用于建立潮流约束；

计及新能源的出力随机性和负荷随机性，利用光伏出力历史数据和风电出力历史数据、主网负荷数据和配网负荷数据分别构建新能源出力的随机模型和负荷的随机模型；

建立新能源承载力评估指标体系，用于评估优化模型执行完毕后的系统新能源消纳能力；

构建新能源承载能力优化计算的主网优化模型和新能源承载能力优化计算的配网优化模型；

结合新能源承载能力优化计算的主网优化模型和新能源承载能力优化计算的配网优化模型，基于误差分析和迭代求解方法，构建主配协同承载力评估总体框架。

优选地，所述分别构建新能源出力的随机模型和负荷的随机模型的过程包括以下步骤：

所述新能源出力包括光伏出力和风电出力，光伏出力、风电出力、负荷需求分别服从如下的混合高斯分布：

式中，f_WT(x_WT)、f_PV(x_PV)和f_L(x_L)分别为风电出力、光伏出力和负荷需求的随机模型；μ_k和ω_k为比例系数；x_WT,k、x_PV,k和x_L分别为风电出力、光伏出力和负荷需求随机变量；和分别为风电出力、光伏出力和负荷需求的预测值；μ_WT,k、μ_PV,k分别为第k个高斯分布中的风电出力期望值和光伏出力期望值；μ_WT,k、μ_PV,k分别为第k个高斯分布中的风电出力标准差和光伏出力标准差；μ_L和σ_L分别为负荷需求期望值和标准差。