[发明专利]辊压机故障识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例中提供了一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部，每个旋转部的旋转角为360/n度；在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源，在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号；控制辊压机按照预设的角速度进行旋转，用以确定在不同的旋转部形成的振幅‑偏心转矩曲线；通过查找振幅‑偏心转矩曲线中存在的奇异点，确定所述辊压机的故障类型。采用本方案，能够提前发现辊压机存在的故障。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备。

背景技术

辊压机，又名挤压磨、辊压磨、对辊机，是现代工业发展起来的新型水泥节能粉磨设备，能替代能耗高、效率低球磨机预粉磨系统，并降低钢材消耗及工作噪声的功能，适用于新厂建设，也可用于老厂技术改造，使系统产量提高30—50%。经过挤压后的物料中0.08mm细料占20—35%，小于2mm占65—85%。颗粒的内部结构因受挤压而充满微小裂纹，使易磨性大为改善。

辊压机的通常包含多个辊子，其中一个是浮动的，浮动辊子两端通过两根油缸施加压力，从而推动辊子加压，在固定的轨道上水平移动调节两个辊子间隙，在工作过程中，加工后的颗粒大小靠调节两个辊子的间隙来实现。随时使用时间的增加，会导致辊压机内部的零部件出现磨损等状况，一方面会导致辊压机生产出的产品质量降低，另外一方面也会由于窑体在生产过程中出现断轴等故障，导致生产中存在安全隐患，因此需要能够对辊压机的是否存在故障进行准确的监控。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本发明提供了一种辊压机故障识别方法，包括：

将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部，每个旋转部的旋转角为360/n度；

在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源，在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号；

控制辊压机按照预设的角速度进行旋转，在旋转的过程中采集辊压机在不同频率的振动信号下形成的反馈振幅，同时采集不同旋转部的反馈振幅所对应的辊压机偏心转矩值，将反馈振幅及其对应的偏心转矩值合并成关联数据对，用以确定在不同的旋转部形成的振幅-偏心转矩曲线；

通过查找振幅-偏心转矩曲线中存在的奇异点，确定所述辊压机的故障类型。

根据本发明的一种具体实现方式，所述将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部，包括：

将所述辊压机的中心轴和偏心轴在垂直方向上进行连线，形成辊压机旋转部的初始起点；

基于该初始起点，对辊压机的垂直平面进行切分，形成n个旋转部。

根据本发明的一种具体实现方式，所述方法还包括：

在所述辊压机的旋转部设置n个温度传感器，所述温度传感器用以采集辊压机在旋转过程中n个旋转部所对应的轴承温度序列，形成n个温度变化曲线。

根据本发明的一种具体实现方式，所述方法还包括：

获取n个旋转部中每个旋转部在预设时间段内的温度变化距离L，包括：获取第i个温度变化曲线中的最低温度值P1以及平均温度值P0，则第i个曲线的温度变化距离Li表示为：

其中， 1≥i≤n，Pi为第i温度变化曲线中除了P1之外的其他温度值元素。

根据本发明的一种具体实现方式，所述方法还包括：

记录所述辊压机驱动轮处在不同的旋转部形成的受力变化曲线，并基于所述受力变化曲线计算所述辊压机转动过程中的形变参数K，其中