[发明专利]提升电力客户关系库推送模型准确率的系统

说明书

本公开的实施例公开了应用于数据处理领域的提升电力客户关系库推送模型准确率的系统、方法、电子设备和介质。该系统对应方法的一具体实施方式包括：将客户数据离线同步到数据分析平台贴源层，实时同步到Kafka系统；对贴源层的离线客户数据进行处理；对Kafka系统的实时客户数据进行处理；客户关系库获取处理后的离线客户数据与实时客户数据，进行加权计算，获得客户关系库推送模型。本实施方式解决现有技术中电力客户关系库推送模型通过离线数据接入、清洗、加工、依据各项指标推送权重规则计算所得，缺少对实时数据的缓存和推送，导致客户关系库推送模型的准确率不高的问题。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及提升电力客户关系库推送模型准确率的系统、方法、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

电力客户关系库支撑中心智能客服外呼业务和大数据分析场景，为了提升电力客户关系库推送模型准确率，电力公司对当前客户关系库推送模型进行建设优化，分析当前业务指标，提升数据质量，调整、优化推送模型，以适应现有业务发展需要。

当前电力客户关系库推送模型通过离线数据接入、清洗、加工、依据各项指标推送权重规则计算所得，缺少对实时数据的缓存和推送，导致客户关系库推送模型的准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种提升电力客户关系库推送模型准确率的系统、方法、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中当前电力客户关系库推送模型通过离线数据接入、清洗、加工、依据各项指标推送权重规则计算所得，缺少对实时数据的缓存和推送，导致客户关系库推送模型的准确率不高的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种提升电力客户关系库推送模型准确率的系统，包括：数据同步子系统，用于将客户数据离线同步到数据分析平台贴源层，实时同步到Kafka系统；离线数据处理子系统，用于对贴源层的离线客户数据进行处理；实时数据处理子系统，用于对Kafka系统的实时客户数据进行处理；加权计算子系统，用于客户关系库获取处理后的离线客户数据与实时客户数据，进行加权计算，获得客户关系库推送模型。

在一种可能的实施方式中，所述客户数据包括客户手机号、客户咨询户号和客户咨询户号电力信息。

在一种可能的实施方式中，所述客户数据的获取渠道包括：业务库、查询库、线上渠道和外呼渠道。

在一种可能的实施方式中，所述离线数据处理子系统包括：清洗单元，用于对贴源层的离线客户数据进行清洗；离线数据计算单元，用于将清洗后的离线客户数据加载到标准库，对标准库的离线客户数据进行推送模型计算；离线数据加载单元，将处理后的离线客户数据加载到集市层。

在一种可能的实施方式中，消费单元，用于利用Flink数据分析程序消费Kafka系统中的实时客户数据，实时数据计算单元，用于利用Flink数据分析程序对Kafka系统中的实时客户数据进行计算；实时数据加载单元，用于将处理后的实时客户数据存储到Redis缓存数据库。

在一种可能的实施方式中，所述所述加权计算子系统还包括：推送单元，用于将客户关系库中的客户关系库推送模型推送至业务支持系统及智能客服系统。

在一种可能的实施方式中，所述客户关系库优先获取实时数据，若无实时数据，再获取离线数据。

本公开实施例的第二方面，提供了一种提升电力客户关系库推送模型准确率的方法，包括：将客户数据离线同步到数据分析平台贴源层，实时同步到Kafka系统；对贴源层的离线客户数据进行处理；对Kafka系统的实时客户数据进行处理；客户关系库获取处理后的离线客户数据与实时客户数据，进行加权计算，获得客户关系库推送模型。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。